坑了一下午的模型部署

    公司要部署tensorflow到jarvis平台，然后加载了一个模型，本地测是通过的，放到线上用tf-servering就报错，主要是一个tensor给标量，报需要维度；给了维度，报是标量。。。来回折腾好久。

    最后我提议将模型加载出来，反正那个变量用不着，模型删了重新出pb文件。D大神试了很多次，发了很多次模型过来，结果一直提示要那个tensor，图里删不掉。。。。折腾了好久，最后一行行看报错，发现是jupyter一直在加载原来的模型，因为jupyter会保存用过的变量。。。把kerner重启后成功。。。

    诶。。。心累