matplotlib.pyplot基本用法

参考：
官网文档
3d标注
legend

• 查看matplot配置文件：

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

• 点形线形：
  matplotlib.pyplot.plot

• 显示中文：
  linux 下

from pylab import *
zhfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc')

window 下
https://my.oschina.net/u/1180306/blog/279818

单个图像

• plt.figure(figsize=(w, h)) #创建对象，并指定宽度w高度h，默认像素为80ppi，单位为100像素？还是英寸？

• plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro') #指定xy坐标，显示样式

• plt.axis([0, 6, 0, 20]) #指定横纵轴 [xmin, xmax, ymin, ymax]

• plt.xlabel('Smarts')，plt.ylabel('Probability') #设置 x 轴和 y 轴的文字

• plt.title('Histogram of IQ')

• 设置文字注释： plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')

• 不显示坐标轴： plt.axis('off')

• 显示图像： plt.show()

• 保存图像： fig.saveimg(imgname)

多幅图中多个图像

• plt.xx操作是针对当前fig对象，通过plt.figure(str)切换到需要操作的图像，通过plt.subplot(num)切换到子图像

subplot(236)： 图像总数为2行x3列，中的第6幅图

23x

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1) # the first figure,也可以为字符串
plt.subplot(211) # the first subplot in the first figure
plt.plot([1, 2, 3])
plt.subplot(212) # the second subplot in the first figure
plt.plot([4, 5, 6])
plt.figure(2) # a second figure
plt.plot([4, 5, 6]) # creates a subplot(111) by default
plt.figure(1) # figure 1 current; subplot(212) still current
plt.subplot(211) # make subplot(211) in figure1 current
plt.title('Easy as 1, 2, 3') # subplot 211 title

• 多幅子图：

fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(311)

• 设置横坐标为[0, 100]
  ax1.set_xlim(0,100)
• 设置x轴标签
  ax1.set_xlabel('x')
• 设置子图之间的距离
  调整子图的横向和纵向间隔
  fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.3)
  关于共享横轴和总轴