ggplot绘图,在指定区域添加颜色
2022-12-10 本文已影响0人
小杜的生信筆記
本教程网址:https://mp.weixin.qq.com/s/vN4nh6hi1udiDhHP7BfrOA
前言
前面两天,有童鞋在群里面咨询“使用ggplot绘图时,如何在指定区域添加指定图形?”。这块内容的教程还是比较多的,以及使用ggplot绘图还是比较容易和方便的。
那么,自己也花费一点时间进行查找和统计一下,做个笔记整理吧!
如果,你需要的话,那么就自行收藏这篇笔记吧!!
1、柱状图颜色更改教程网址:https://mp.weixin.qq.com/s/uYJ5ubnmcNf6298JhgKRxw本篇教程是很早以前发布的 ,里面有涉及到更改柱子的颜色的代码。
详细代码:
使用:
scale_fill_manual()
函数添加颜色
## 绘图
ggplot(df1, aes(x=group, y=value, fill = group))+
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge",color = "black")+
scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,3.4))+ ##y从0开始
#更改柱子的颜色
scale_fill_manual(values = c("#0f0f0f","#5f5f5f", "#d7d7d7","#ffffff"))
--
更改X轴和Y轴的颜色
使用:theme()
函数即可
mytheme2<-theme_classic()+
theme(text=element_text(family = "sans",colour ="gray30",size = 12),
axis.line = element_line(size = 0.6,colour = "gray30"),
axis.ticks = element_line(size = 0.6,colour = "gray30"),
axis.ticks.length = unit(1.5,units = "mm"),
plot.margin=unit(x=c(top.mar,right.mar,bottom.mar,left.mar),
units="inches"))
--
2、频率直方图颜色更改
这是今天到的教程,是来自基迪奥生物的教程。教程如何根据数据范围自定义直方图的颜色?做的真的是比较详细。
进行小小的总结一下:
(1)颜色渐变
使用:
scale_fill_gradient(low = "red", high = "yellow")
(2)在指定区域颜色
使用:
geom_histogram( data=subset(data,x>-11), ## 主要就是这个判断条件
fill=alpha("#99CC00",0.5),
color="#99CC00",
binwidth = 2)
使用同样的方法:
geom_histogram( data=subset(data,x>-11&x<11), ## 判断
fill=alpha("#99CC00",0.5),
color="#99CC00",
binwidth = 2)
3、区域性的颜色添加
这个教程忘记是从哪里获得的,很早以前就记录的。也感谢大佬们的分享。
具体代码如下:
这里使用的是geom_rect()
函数
## 随机生成一份数据
b <- seq(0,2.5, 0.05)
df3 <- data.frame(x = 1:60, y =sample(b,60, replace = T))
df4 <- data.frame(x = 1:60, y =sample(b,60, replace = T))
## 绘图
ggplot()+
geom_rect(aes(xmin=5,xmax=12,ymin=-Inf,ymax=Inf),
fill="grey",alpha=0.3)+
geom_rect(aes(xmin=23,xmax=28,ymin=-Inf,ymax=Inf),
fill="grey",alpha=0.3)+
geom_rect(aes(xmin=35,xmax=52,ymin=-Inf,ymax=Inf),
fill="grey",alpha=0.3)+
geom_rect(aes(xmin=55,xmax=59,ymin=-Inf,ymax=Inf),
fill="grey",alpha=0.)+
geom_line(data=df3,aes(x=x,y=y),
size=1,color="#80c97f")+
geom_line(data=df4,aes(x=x,y=y),
size=1,color="#a68dc8")+
ylim(0,3)+
theme_bw()+
theme(panel.grid = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
plot.title = element_text(hjust=0.5))
#labs(title="Chr15")+
# annotate(geom = "text",x=5,y=2.8,
# label="Gala Haplome B")
4、指定你绘图时出现的颜色
使用上面的数据进行试行运行一下吧!!
方法一:直接使用绘图函数中的"color="参数进行修改。如上图所示
方法二:使用"scale_colour_manual()"函数进行修改
scale_colour_manual(values = c("red","blue"))
我们在指定区域添加指定颜色的教程很多,我这里只是收集了部分的教程。如果你的手中有好的教程可以在评论区进行分享哦。
我们期待你的共享!!
小杜的生信筆記 ,主要发表或收录生物信息学的教程,以及基于R的分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!