量化环境配置
先切换pip源
修改或创建~/.pip/pip.conf
添加内容
[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
Anaconda安装
从这里下载归档的anaconda安装包，安装后按照说明配置清华源
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
安装配置privoxy
sudo apt install privoxy
打开/etc/privoxy/config文件，找到下面两处地方添加红框中的内容。
privoxy-listen.png
privoxy-forwarding.png
重启privoxy
service privoxy restart
创建conda环境
conda create -n quant
ta-lib安装
先设置http代理
http_proxy=http://localhost:8118
https_proxy=http://localhost:8118
然后
conda install -c Quantopian ta-lib
要设置proxy的原因是ta-lib的源在anaconda的服务器，在国内访问不稳定，经常下载失败，通过proxy访问好很多。
安装完了取消掉proxy设置，以免影响后面的正常访问。
unset http_proxy
unset https_proxy
安装bcolz和line_profiler
这两个包通过pip安装是源码安装，可能会编译失败，通过conda安装是编译过的二进制包，肯定不会失败。
conda install bcolz line_profiler
rqalpha安装
pip install rqalpha
rqalpha version
rqalpha update-bundle
rqalpha examples
https://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/detail_install.html
tushare安装
pip install bs4
pip install tushare
Notebook里添加Anaconda环境
注册kernel
pip install ipykernel
sudo /home目录/anaconda目录/envs/环境名/bin/python -m ipykernel install --name 环境名
