JVM 案例 - 堆外内存导致的溢出错误
案例
一个网站为了实现客户端实时从服务端接收数据，使用了 CometD 1.1.1 作为服务端推送框架，服务器是 Jetty7.1.4，CPU i5，内存 4G，操作系统 32位Windows。
服务端常常抛出内存溢出异常，管理员把堆开到最大（32位系统最多到1.6G），但问题依旧。
开着 jstat 观察，GC并不频繁，eden、survivor、老年代、永久代的内存都很正常，没有压力。
查看日志中有异常信息：
...
java.lang.OutOfMemoryError:null
...
at java.nio.DirectByteBuffer ...
原因
这是由 Direct Memory 不足引起的。
操作系统对每个进程能管理的内存是有限制的，32位windows的限制是2G，其中1.6G给了Java堆，但 Direct Memory 是不计入这 1.6G的，因此 Direct Memory 最大就是 0.4G。
垃圾回收时，虽然会对 Direct Memory 进行回收，但不像新生代、老年代那样，发现空间不足时就触发回收，只能等老年代满了之后 full gc 时，随便把 Direct Memory 清理一下，否则只能等抛出异常后进行catch，调用 System.gc()。
这个案例中使用了 CometD，有大量的 NIO 使用 Direct Memory，所以产生了这个问题。
总结
我们平时对堆比较关注，但一定要记得，除了堆之外，下面这些区域也会占用较多的内存，需要注意：
- Direct Memory
可以通过 -XX:MaxDirectMemorySize调整大小，内存不足时抛出 OutOfMemoryError或者OutOfMemoryError:Direct buffer memory
- 线程堆栈
可通过 -Xss调整大小，内存不足时抛出 StackOverflowError（纵向无法分配，即无法分配新的栈帧）或者OutOfMemoryError:unable to create new native thread（横向无法分配，即无法建立新的线程）
- Socket 缓存区
每个socket连接都有 receive 和 send 两个缓存区，分别占大约 37K 和 25K，连接多时占用的内存也很可观，如果无法分配，抛出异常 IOException: Too many open files 。
