第一章—IPython:超越python(笔记)

命令行输入ipython可打开ipython解释器（Anaconda、EPD的python发行本本身已经携带）;命令行输入 jupyter notebook可打开ipython shell基于浏览器的图形界面。

1.每一个python对象都有一个字符串型的引用——docstring，用于保存该对象的简要介绍和使用方法。其内容可用help（）函数获取，或者使用ipython shell 独有的？(获取简介和用法)、？？（获取python源代码,但如果该对象是使用其他语言编写的则无法获取源代码，此时??与？作用相同）。

2.为自创的函数创建docstring的方法是：在函数定义——def 函数名（）：之后的一行使用"""docstring内容"""的形式进行。

4.ipython允许使用与linux类似的Tab补全功能：L.xxxTab(这里的Tab指按键)

按照python的惯例，_xxx(即前面带有下划线)表示私有的属性或方法;python私有属性和方法一般使用dunder方法即双下划线法命名

import xxxTab(Tab指按键)也是可以的

from xx import xxTab(Tab表示按键)也是允许的

5.通配符匹配

例：*win,可列出所有以win结尾的对象 ;str.*find*？可找到名称中包含find的字符串方法

6.ipython快捷键

ctrl+a光标移到本行开头

ctrl+e光标移到本行结尾

ctrl+k从光标开始剪切到行末

ctrl+u从行首位开始剪切到光标

ctrl+y将剪切的文本粘帖到光标所在位置

ctrl+t交换前两个字符

通过history可显示历史命令（上下箭头用于获取前/后一个命令）

ctrl+r用于对历史命令的反向搜索

（1）按下ctrl+r,显示（reverse——search），在其后输入字符，将会自动填充与之相近的最近命令，再按一下ctrl+r则匹配次近的一个

（2）def按下ctrl+P，则查找以def开头的最近命令，再按一次，查找次近.....

7.魔法命令——行魔法（以%作前缀），单元魔法（以%%作前缀）

（1）用于粘帖代码块的%paste和%cpaste(用于防止粘帖多行代码块时的缩进、解释符号错误)

      %cpaste：打开一个交互式多行输入提示，从而使用户可在该提示下粘帖并执行代码块（一个或多个）

      %paste：该命令后跟代码块，可直接应用

（2）执行外部代码的%run

    例：%run mysjhdsh.py 则运行mysjhdsh.py程序

        更具体的用法，请使用%run?查看

(3)代码运行时间%timeit

        a计算接下来一行代码的运行时间，接下来一行的意思是，与%timeit同处一个代码块的下一行，而不能先执行%timeit，再输入代码

        b.应用%%timeit（魔法单元），则可以计算接下来一行代码的运行时间

（4）魔法命令？，用于查询魔法命令注释

    %magic用于查看魔法函数的通用描述和一些实例 :%lsmagic用于查看可用魔法函数列表

（5）%history -n 1-4  打印前四条历史命令

  （6）%rerun 重新执行部分历史命令

  （7）%xmode 用于捕获/控制异常，用于轨迹追溯时控制打印信息的数量

（8）%save保存部分历史命令

（9）捕获异常后%debug打开调试界面;%pdb用于控制发现异常时是否自动启动调试器;github.com/gotcha/ipdb可查看调试命令

8.输入输出对象

  ipython中的In,Out其实分别是一个预定义的列表和字典，用于记录所有输入命令/所有（将输入数字映射到的）输出

9._[x]等价于Out[x]

10.行尾加分号——》禁止输出（输出既不显示，也不存入Out路径下，只是默默执行了）

11.可用!作为前缀在ipython执行shell 命令，例如：！pwd  !ls等（备注：！cd并不工作，应使用%cd，因为Notebook中的命令是在shell的分支里进行的）

注意：%automatic可用于设定一些shell魔法函数不需%即可执行

12.可用通过赋值符将shell命令的输入存入一个变量

例：xx=!pwd

13.type(x)查询x的类型

14.代码分析和计时

————过早优化是最大的错误！！！！！！！！

A代码段计时%time;%timeit

B分析整个脚本%prun

C逐行分析%lprun(需要 pip install line_profiler；%load_ext line_profiler)

D内存分析%memit和%mprun(需要memory_profiler包)

15.nbviewer.ipython.org提供了一些ipython实例

16建议浏览ipython主页和（有趣的ipython集合）;建议关注ipython主要贡献者Fernando Perez和Brian Granger在PyCon，SciPy,PyData会议中的发言。