MySQL

2018-07-16  本文已影响0人  xyzcmu
简介
安装
windows:

下载软件包,下一步。。。完成。

安装可视化工具 MF (MySQL-Front)
linux:
使用







示例:通过MySQL-Front写的SQL语句
通过 MySQLdb 操作数据库

MySQLdb是一款较为底层的,python连接mysql用的模块。和更加高级的,提供ORM的模块不同,MySQLdb主要还是聚焦于如何和数据库进行连接和进行基本的操作,操作的体现形式主要还是进行SQL语句的执行

这里还可以选择其他的驱动比如: cymysql
安装:pipenv install cymysql
使用:
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+cymysql://root:123456@localhost/test"

db.close()

查询数据库

封装 fetchone() fetchall() 返回的结果
直接返回的是不带 表字段 的元组,可读性差。

增删改查
都是通过cursor.execute(sql [,args])
然后再 con.commit() 提交.
con.rollback() 回滚 cursor 的所有操作。
通过 SQLAlchemy 操作数据库

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html

安装
数据类型

Integer Float Boolean ForeignKey Date/DateTime String...

建表

注意:

  • 数据库 test 要提前建好。
  • 设置编码 utf8
    engine = create_engine('mysql://root:123456@localhost/test?charset=utf8')
添加数据,并提交到数据库。
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

.add_all ( [a, b] )

删除数据
修改数据

可以多次 .add()

查找数据
  • session.query(News).get(3)
    get(),表示用主键查询
    从News表中,查询 id 是“3” 的数据
  • session.query(News).filter_by(author="Lee")
    从News表中,查询 字段 是 "Lee" 的数据
  • session.query(News).filter(News.author != "Lee")
    从News表中,查询 表名.字段 不是 "Lee" 的数据
  • session.query(News.author.in_(["Lee", "Taylor"])
    查询 作者 Lee ,Taylor 的数据
  • session.query(~News.author.in_(["Lee", "Taylor"])
    查询 作者 不是 Lee , Taylor 的数据
  • 逻辑 与 或
    from sqlalchemy import and_, or_
    session.query(News).filter(and_(条件1,条件2...))
    session.query(News).filter(or_(条件1,条件2...))
模糊匹配 like
  • session.query(News).filter(News.author.like('%张三%')
    查询 作者名,包含 "张三" 的数据.
    % 代表 0个或多个任意字符。
  • query().filter(News.author.like('_a_lor')
    _ 代表 一个任意字符。
  • .first() 和 .all()
  • .one() 只查找一条数据
    该方法在找到多条数据,或者 找不到数据,都会报错.
  • .one_or_none() 找不到数据时,返回None,找到多条也报错。
注意:query() 可以传 表 或 表字段
排序
  • .order_by(News.id.desc())
    desc()降序
    asc()升序
限制数量 和 计数 和 偏移
  • .limit()
    数量可以大于 实际返回的结果数,不报错。
  • .count()
  • .offset()
    偏移从0开始算.

通过 session.execute() 执行原生sql语句

r = session.execute("SELECT title, author, content FROM news where author='汤姆' ")
for i in r:
    print(i.title, i.content)
通过 Flask-SQLAlchemy 操作数据库

http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html

  • 安装
    pipenv install flask-sqlalchemy
  • 连接数据库,建表,添加数据。


  • 提示:
    这里可以直接 from sqlalchemy import Column 和 数据类型。
    避免写成 db.Column 或 db.Integer...
  • 增删改查
    格式 "表名.query.filter() / filter_by() / get()..."
    同上面的 通过 SQLAlchemy 操作数据库
  • get_or_404()
    first_or_404()
    在查找不到结果时,返回一个404错误,代替原来的get()和first()返回的None。注意,这里抛出了错误,后续代码不执行。
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