2019最值得关注的BI工具
俗话说：“工欲善其事，必先利其器”，大数据时代对于企业数据分析和可视化工作来说，好的BI工具能够让企业数据团队如虎添翼，事半功倍。
1.Board
BoardBoard International将三种工具合二为一：BI，预测分析和绩效管理。它旨在服务企业中的每个人：包括财务模块（计划，整合），人力资源（技能绘图，劳动力规划），营销（社交媒体分析，忠诚度和保留监控），供应链（交付优化，供应商管理），销售（交叉销售和向上销售分析）和IT（KPI，服务水平）。Board International是瑞士公司，但该软件有英语，西班牙语，中文，日语，法语，德语和意大利语多个版本。
2.DOMO
DOMODomo是一个基于云的平台，提供针对各种行业（如金融服务，医疗保健，制造和教育）和角色（包括CEO，销售，BI专业人员和IT工作者）量身定制的商业智能工具。除了超过500个集成模块外，首席信息官还可以首随时查看它如何处理来自AWS，Jira，GitHub或New Relic的数据。
3.亿信BI
亿信BI
数据可视化亿信BI深耕大数据应用每个环节，作为国内自主知识产权的商务智能工具，大数据分析软件，亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果。并且强势支持大数据3D可视化，同时还可以在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。
亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。同时亿信BI还支持移动展示，可以随时随地掌握最新信息。
4.Dundas BI
Dundas BIDundas的数据可视化工具Dundas BI最常用于创建仪表板和记分卡，该领域Dundas多年来建立了产品优势，但Dundas BI也可以用于标准或临时报告。分析和可视化通过可以适应用户技能的Web界面执行：高级用户和标准用户可以看到不同的功能。最新版本可以从Google Analytics，Snowflake，Salesforce Pardot和其他来源获取数据。Dundas BI专为19个行业量身定制，包括清洁技术，采矿和建筑，以及银行和医疗保健等。
5.Looker
LookerLooker采取双管齐下的方法来提供商业智能服务：它允许用户以自己的方式探索数据，同时，对于哪些不知道想要什么的用户，Look整合了领域内专家，帮他们获得有用的数据分析结果。Looker允许其他软件供应商将其分析功能包装在“由Looker支持”的垂直应用程序中来实现这一目标。从明年初开始，Looker将接通Google的BigQuery机器学习（BQML）服务，以开发预测模型。
6.Microsoft Power BI
Microsoft Power BI借助适用于Windows的Power BI Desktop应用程序，用户可以分析和可视化来自本地或云源的数据，并将其报告发布到Power。
BI平台。免费作者版适用于单独用户，而Pro专业版本能使协作分析更容易，但需要支付每月的订阅费用，用户可以用Microsoft Office365，SharePoint和Teams来控制对原始数据和已发布报告的访问。对于想要ALL-IN微软的企业，Premium层可以使用预先构建的连接器实现自助数据准备，这些连接器可以保存在Microsoft Dynamics 365，Azure SQL数据仓库或第三方源（如Salesforce）中的公司数据中。
7.Qlik
QlikQlik的目标是让企业中的任何人都可以访问其所有数据 – 当然，需要遵循公司数据治理策略。企业错综复杂的数据集足以让大多数数据库引擎陷入困境，但Qlik表示其关联引擎可以将每个数据与其他所有数据相关联，以便更轻松地搜索连接。Qlik Sense是一种访问该分析功能的自助服务工具，它采用云和本地版本。
8.Salesforce
EinsteAnalytics是Salesforce.com使用AI改进BI的一次尝试。其目标是将业务的自助服务访问扩展到整个企业的用户，其外观和感觉类似于Salesforce的Reports和Dashboards界面。Einstein Predictions允许用户根据他们的数据构建预测模型，而不仅限于Salesforce云中的数据：Einstein可以从Oracle，SAP和其他来源获取数据。有针对特定行业的模板，以及为销售，服务，营销和IT部门量身定制的工具。
9.SAS Visual Analytics
SAS Visual AnalyticsSAS Institute对BI的看法集中体现在了Visual Analytics工具中。它旨在自动凸显数据中的关键关系：在最新版本中，用户可以选择一个变量，并让它向您展示数据的哪些元素影响它，以及如何影响它。其他功能包括用于从社交媒体和其他文本中提取数据的情绪分析，自动生成图表，映射和自助数据准备。可以部署在本地、公共云或私有云中，也可以作为服务在Cloud Foundry平台上运行。
10.SiSense
SiSenseSiSense的BI软件堆栈涵盖从数据库到ETL和分析到可视化的所有内容 – 它声称其片内数据库引擎甚至比内存数据库更快。SiSense使其可在本地或云中使用。有财务，营销，销售，人力资源和IT，以及客户服务和运营及后勤部门的解决方案。通过将SiSense嵌入到Web应用程序中，SiSense还可以为企业外部的用户提供分析工具。
11.Tableau
Tableau通过Tableau，Tableau Software覆盖了几乎所有基础BI工具功能：你可以在本地运行其软件，也可以选择公共云，或让Tableau完全托管它。Tableau为十几个行业提供量身定制的版本，包括银行，医疗保健和制造业，并为金融，人力资源，IT，营销和销售部门提供支持。Tableau的功能包括调查和时间序列数据的映射和分析。它的最新功能是利用自然语言处理的人工智能技术，允许用户描述他们想要看到的内容，而不是点击和拖动来创建公式化查询。
在2019年数据可视化的市场中，选取一个适合自己公司的BI工具，赢在起点，也抓住机遇。
