是不是觉得每一次推送给用户自己绞尽脑汁写出来的推送信息，却换来了一大批取关或者卸载量？自己创造伤疤，还要自己把伤疤揭开，这种痛做运营的才懂。

如何才能减少推送之后的取关或者卸载量呢？

首先我们需要了解为什么用户会因为推送而取关或者卸载量

1、没有对用户进行分层，造成用户信息严重不匹配。天天给我们骑单车的推迈巴赫的打折信息，有用吗？我更想要的其实是9.9包邮。

2、频率过高。在产品有其他替代产品的情况下，用户一直被骚扰，去选择其他产品。

3、内容不知所云。或者为了节约短信条数，减少了标点符号，造成文案过于抽象。

4、沉默或者低频用户，被强制唤醒。

5、内容因为某些原因，与实际落实不匹配。明明推送写着9.9包邮，进了页面一看还是58元。

​如何从运营的角度降低这些因素带来的负面效果？

1、做好用户分层，做好埋点了解用户轨迹，千人千面。

2、提前做好通知规划，减少临时性的推送。培养用户习惯，比如每周一19点推送优惠券信息。

3、写出多条文案，选出部分用户进行测试，效果最好的在进行全体推送。

4、配置沉默用户独家策略。如果没有合适的策略，建议选择不对此类用户进行触达。

5、防止在特殊日期大批量推送。设置推送优先级规则，根据规则进行推送。

除了以上，还有几点需要注意

1、推送的数据分析。

数据分析不仅仅可以对用户进行分层，还需要挖掘什么时间，什么场景，什么类型的文案效果最好。

2、特定规则推送。

是否还记得一句话，除了中国移动和我妈，没人记得我的生日。生日就是个特定的日期。在后台匹配相应的规则，即可实现，节约人力物力，有时更有意想不到的效果。

此外还有，优惠券到期前N天，自动推送。

目标达成，自动推送。

等等

3、合理的推送类型搭配

推送的类型一般有

a、通知型

此类推送，往往是通知用户某类活动要开始了。虽然运营同学希望用户多多参与，一天推8遍最好。实际上用户接收到该类信息的频率也是最高的，同时用户对该类型推送的反感度也是最高。

此类信息，内容尽量短小应在最短时间内吸引用户的注意力，并且刺激用户参与。

b、新闻型

此类推送，通常以热点或者实事。可以参考各类新闻APP的推送信息。

c、推荐类

此类推送，多用户电商和场景化营销。比如什么打折值得购买。或者下雨天时滴滴推送一个优惠信息。

d、提示类

微信收到的新消息，支付宝的新消费，刷卡的短信通知等等。

这些推送的规则和频率除了需要设置优先级之外，更需要进行合理搭配。不要一沉不变，更不要瞬息万变。