数据化管理读书想法

数据化管理及工具

2022-09-05  本文已影响0人  莲子的简书

是数据化管理是运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析,并将分析结果运用到生产营运、销售等各个环节中去的一种管理方法。

根据管理层次可分为业务指导管理、营运分析管速经营第略管理、战略规划管理四个由低到高的层次。

根据业务逻辑还可以分为销售中的数化营理、意品中的数据化管理、财务中的数据化管理、人事中的数据化管理、生产中的数据化管理、物流中的数据化管理等。

数据分析工具主要有Excel、SAS、SPSS、Matlab等,其中Excel由于通用性强、门低、功能强大等原因深受各种水平的数据分析人员的喜爱(本书所涉及的模板或工具均是用Exco独立完成的)。

作为一个每天和数据打交道的人员,可以不会专业的分析软件,但是Exce必须会,并且还要非常熟练。

Exce]使用到什么程度算熟练呢?当你觉得fxcel是一张白纸的时候!

因为白纸,你就可以在这上面设计你想要的分析模型,前提是你必须驾驭这个工具。

当你刚入职的时候,可能只需要做表,简单的通数运算就可以满足你的需求;当变成部门助理时,领导需要分析的东西会很多,就需要再学习一些比如高级函数、透视表等才能满足这个阶段的需要;

当成为专业的数据分析人员时,Excel里面的控件、宏甚至Access就必须会用了。也就是说Excel水平必须够用,必须和业务需求相匹配。

我的Excel水平也就是满足日常办公需要,函数能数量应用的也不多,幸好有数据透视表,但是想要依靠透视表走天下显然是不够的,所以,我学习数据化管理,需要同时加深Excel的学习!

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