物联网一体化，人工智能向应用智能演进

​当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的通道，已经成为物联网发展的必然趋势。AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”的方向演进。

AIoT技术应用，先打好物联传感基础

Semtech市场战略总监甘泉表示，AIoT要想做好，首先要进行大量的数据采集分析，然而，目前前端传感器的数量并不够多，收集的资料、数据信息也不够多，而且客户习惯的养成和特性的培养，这个过程也没有达到非常高的量，所以这两方面将是未来AI以及物联网技术落地行业市场的重点。

LoRa以及NB-IoT均具有远距离传输、低功耗的应用优势，也因此成为物联网应用的两大关键无线通信技术。据甘泉介绍，相比于NB-IoT技术，LoRa可实现更低的应用成本。

据了解，目前很多智慧社区的水表、气表、电表、热表等设备都用上了LoRa技术，基于 LoRa技术的智能(水、电、气)表可自动采集实时数据并反馈给管理平台，提高工作效率，保证服务质量。另外，智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生产、智慧农业很多也都使用了LoRa技术。

甘泉表示，LoRa进行数据的采集和自动传输只是第一步，往后可以通过数据进行反向自动控制。比如通过数据发现水电气表走数异常，进而自动推断是否有煤气泄露事件、断水断电等情况从而第一时间加以干预，保证用户的生命财产安全。同样，在城市管理、物流、农业等大的应用场景中，通过采用LoRa技术构建起更多的具有感知能力的物联网节点，能够助力智慧城市运行。

技术要上天，应用要落地

社区和家庭的智能化升级是能够让大众直观感受到AIoT技术赋能作用的，谈及AIoT的落地应用，康行科技联合创始人潘江宇直言，人工智能技术很火，但是现在国内的小区很难见到有真正用到AIoT的人工智能技术的产品，为什么少见?

首先是成本问题，用户没有办法承担起较为昂贵的应用成本。要实现AIoT更快速的落地，一是要进行成本控制，二是提高应用的便捷程度，因此厂商需要提供傻瓜式的服务，从用户的角度出发来反推系统设计。

挖掘数据价值，助推智能到智慧的升级

前面我们提到要落实AIoT技术应用，先要打好物联传感基础，而建立物联网节点的出发点则是为了收集更多的数据，有庞大的数据基础在，AI、大数据才有用武之地。

设备连接只是第一步，数据也还是开始，到了中间计算环节，我们要构建起能够在各个领域、各个产业落地的智能化的大数据，基于物联网的价值体系。只有这样，物联网、大数据、人工智能才能跟最终的商业价值进行绑定，也只有最终的价值落地，才能够实现真正的万物互联。这个过程中，数据价值的深度挖掘是关键，通过数据提炼出信息，信息构建成知识，然后用知识来推动各行各业实现更高效、理性的运行。