单细胞HLA分型工具 scHLAcount
scHLAcount允许我们使用个性化的参考基因组计算HLA I类基因HLA-A、B和C的单细胞转录组序列数据中的分子数;和HLA II类基因DPA1, DPB1, DRA1, DRB1, DQA1, DQB1。可以使用由替代方法确定的提供的HLA类型,也可以使用此工具分析HLA类型,然后根据这些调用进行量化。
scHLAcount可用于检测HLA基因的等位基因特异性表达。
它也可以通过将细胞特异性计数叠加到基于t-SNE投影的表达上来评估杂合性的丧失,并寻找完全丧失单倍型的聚类。使用scHLAcount也可以评估HLA表达的一般损失,在此任务中,它比默认的Cell Ranger表现得更好,特别是在样本具有与参考样本不同的HLA单倍型的情况下。
下载:
https://github.com/10XGenomics/scHLAcount
下载地址:
https://github.com/10XGenomics/scHLAcount/releases
image.png下载Source code (tar.gz)
当前版本:scHLAcount-0.1.0.tar.gz
源码安装:(失败)
tar zxvf scHLAcount-0.2.0.tar.gz
cd scHLAcount-0.1.0/
$ cargo build --release
Command 'cargo' not found, but can be installed with:
sudo snap install rustup # version 1.22.1, or
sudo apt install cargo # version 0.44.1-0ubuntu1~20.04.1
image.png
image.png
不成功,失败了。
2. 直接下载编译好的。(成功)
直接下载sc_hla_count_linux 并且 chmod 755 sc_hla_count_linux
测试:
image.png测试test目录下的文件:
cd test/
../sc_hla_count_linux --bam test.bam --cell-barcodes barcodes7.tsv -g genomic_ABC.fa -d fake_db/
正式使用:
目录:
cd scHLAcount-test
./sc_hla_count_linux --bam /outs/possorted_genome_bam.bam --cell-barcodes barcodes.tsv -d /cygene/database/imgt-hla
备注:
Allele_status.txt这个文件来自 https://github.com/ANHIG/IMGTHLA
database中只需要下载:hla_gen.fasta, hla_nuc.fasta。
barcode文件不能用压缩文件,否则会报错。
image.png没有报错!
成功
其他HLA分型工具:点击下面链接查看
- WGS,WES 数据HLA分型工具:HLAscan
- 10X单细胞RNAseq数据HLA分型工具:scHLAcount
- WES数据只能检测ABC三种结果的: OptiType