Nmon安装使用及结果分析(详细介绍)

2021-09-28  本文已影响0人  测试进行中

在工作中用到该工具的使用,把用到的内容整理出来。

1.Nmon简介

Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具(nmon analyser)进行数据的统计分析。

Nmon使用需要nmon工具和nmonanalyser分析程序两者配合使用。nmon工具生成性能数据文件,然后monanalyser以nmon生成的数据文件作为输入,输出为Excel 电子表格,并自动地生成相应的图形,使得我们能够直观地观察OS性能(CPU、IO和内存等)的变化过程。

2.Nmon下载安装

2.1下载

登录IBM官方网站(http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Download)下载相应版本的nmon工具:nmon_linux_14g.tar.gz

2.2安装软件

  1. 用root用户登录系统,建立目录:#mkdir /nmon

  2. 通过FTP将下载的nmon工具上传至服务器目录/nmon下。

  3. 修改tar包权限:#chmod +x nmon_linux_14g.tar.gz

  4. 解压文件:#tar xvfZ nmon_linux_14g.tar.gz

  5. 执行授权命令:#chmod +x nmon_x86_64_rhel6

  6. 后台运行:./nmon_x86_64_rhel6 -fT -s 5 -c 3600

3.Nmon运行

  1. 运行./nmon_x86_64_rhel6,便可进入nmon的监控界面,如下图:


    image.png
  2. 键入“c”查看系统CPU使用情况


    image.png
  3. 键入“m”查看系统内存使用情况


    image.png
  4. 键入“d”查看系统磁盘I/O情况


    image.png
  5. 键入“h”查看帮助信息


    image.png

4.Nmon后台监控

运行带 -f 标志的 nmon 命令。运行下面的 nmon 命令来,告知 nmon 创建文件,并每隔 10 秒的时间进行一次数据收集,共采集 60 次(共计 10 分钟):

nmon -f -s 10 -c 60

-f 表示生成的数据文件名中有时间;

-s 10 表示每 10 秒采集一次数据;

-c 60 表示采集 60 次,10*60=600 秒,

刚好是 10分钟的数据,这样运行一次这个程序就会生成一个采集 10分钟数据的文件。该行命令将在当前目录中创建输出文件,其名称为:<hostname>_date_time.nmon", hostname" 是这台主机的主机名。

例如
输入命令:
nmon -f -s 10 -c 60
<meta charset="utf-8">

image.png

生成的文件:


image.png

当我们执行相关命令后,就在当前目录生成了一个以本主机名l开头,以执行日期为规则,nmon结尾的文件,并且我们通过ps命令会看到相关的nmon进程,这里我们当10分钟过去以后我们会发现相关nmon进程会消失的。

s-jdksh_210519_1104.nmon 就是我们所生成的数据文件,所有的信息都在s-jdksh_210519_1104.nmon记录。

注意:如果监控时间长,命令行中的采样时间需设置长些,比如24h监控的话,就把采样时间10s一次改为60s(一分钟)一次,否则会存在监控数据量太大解析失败的情况。

5. Nmon退出

直接将对应进程“杀死”即可,操作如下:
1)输入:ps -ef|grep nmon
查询对应nmon执行命令的进程号(如进程号:22183)
2)输入:kill -9 22183

6.生成结果

通过后台监控和定期监控,我们可以得到扩展名为nmon的监控文件,这些文件记录着系统资源的数据,需要配合分析工具(nmon analyser)进行解读。
1)使用FTP工具从服务器上取下生成结果文件s-jdksh_210519_1104.nmon到本机。

2)打开nmon_analyser.zip 包下的nmon analyser v33g.xls 文件,点击Analyse nomn data按钮,选择之前get下来的s-jdksh_210519_1104.nmon文件。

3)生成分析结果文件s-jdksh_210519_1104.nmon,并生成统计图,直观显示系统资源情况。

监控结果分析见下篇文章。

参考文献:
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/96876659

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