阿里P8大牛，带你深入理解Apachedubbo+kafka+N

2020-06-14 本文已影响0人程序员1

前言

今天带大家走进阿里大牛的知识海洋之中，去了解大牛的思维方式是什么样的，就看大家能够吸收到多少。

那么，今天主要分享的技术文档内容有三大块：深入理解Apache Dubbo与实战、深入kafka ：核心设计与实践原理、深入理解Nginx模块开发与架构解析。

深入理解Apache Dubbo 与实战

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

本文总共分为13章，每一章都注入大牛的心血在里面，希望大家能够认真品读。

第1章主要介绍Dubbo的简史、后续的规划和整体架构大图。主要是对Dubbo总体的介绍，让读者对Dubbo有一个总体的认识。首先介绍后台应用架构的演进过程，从最初的JEE到现在的微服务架构都会介绍；然后简单介绍一下Dubbo,包括它的发展历史、未来方向等；最后讲解Dubbo的总体大图，通过分层的方式讲解Dubb。的总体架构，并介绍Dubbo的核心组件及总体流程。

第2章主要介绍Dubbo的环境配置和基于Dubbo开发第一款应用程序。在本章中，我们会动手实践如何基于Dubbo快速构建一个完整的服务器和客户端程序。如果对Dubbo的使用比较熟悉，则可以跳过本章。首先，我们学习如何获取Dubbo的源码，搭建Dubbo的开发环境，介绍整体项目的结构。然后分别基于XML、注解和API的方式实现一个Dubbo的Demo。

第3章主要介绍Dubbo内置的常用注册中心的实现原理。本章首先介绍整个注册中心的总体工作流程；其次讲解不同类型注册中心的数据结构和实现原理；接着讲解注册中心支持的通用特性，如缓存机制、重试机制；最后会对整个注册中心的设计模式做深入解析。通过本章的学习，读者可以深入理解Dubbo各种注册中心的实现原理，方便后续快速理解并扩展注册中心。

第4章主要介绍Dubbo扩展点加载的原理和实现。本章首先介绍现有Dubbo加载机制的概况，包括Dubbo所做的改进及部分特性。其次介绍加载机制中已经存在的一些关键注解，如@SPI、©Adaptive> ©Activateo然后介绍整个加载机制中最核心的ExtensionLoader的工作流程及实现原理。最后介绍扩展中使用的类动态编译的实现原理。通过本章的阅读，读者会对Dubbo SPI加载机制有深入的了解，也会对这部分源码有一定的了解，后续读者自行阅读源码也会很容易上手。

第5章主要介绍Dubbo的配置解析、服务暴露、服务消费和优雅停机的机制。本章将详细探讨Dubbo配置的设计模型、服务暴露的原理、服务消费的原理和优雅停机的原理。首先，学习优雅的分层配置设计，能够帮助我们更好地理解框架的启动配置逻辑，不管是注解还是XML配置都需要配置对象来承载。然后探讨服务暴露和服务消费的细节。最后研究优雅停机特性，能够保证线上服务和消费方平滑地退出。

第6章主要介绍Dubbo的RPC协议细节、编解码和服务调用的实现原理。本章首先介绍Dubbo的核心调用流程，接下来讲解Dubbo内部协议的设计和实现，通过对具体协议细节的理解，我们可以更好地掌握RPC通信的核心原理。在理解现有RPC协议的基础上，我们会对编解码器实现展开深入解析，同时对本地Telnet调用展开分析，最后对Dubbo线程模型进行深入探讨。

第7章主要介绍Dubbo的集群容错、路由和负载均衡机制。本章首先介绍整个集群容错层的总体结构与实现，让读者对集群容错层有一个整体的了解。然后讲解该层中的每个重要组件，包括普通容错策略的实现原理，如Failover> Failfast等策略；整个集群容错过程都会使用的Directory> Router> LoadBalance及实现原理。此外，还会讲解特殊的集群容错策略Merger和Mock的实现原理。

第8章主要介绍Dubbo扩展点的相关知识。本章主要介绍在整个框架中有哪些已有的接口是可以扩展的，主要涉及扩展接口的作用，原理性的内容相对较少。首先介绍整个框架中核心扩展点的总体大图，让读者对这些扩展点有一个总体的了解。其次从上到下介绍整个RPC层的扩展点。然后介绍Remote层的扩展点。最后会把其他一些零散的扩展点也简单介绍一下。

第9章主要介绍Dubbo高级特性的实现和原理。本章首先对Dubbo支持的高级特性进行介绍，然后给出使用这些高级特性的示例，帮助读者更好地理解高级特性，最后对常用的高级特性的原理进行深入的分析，帮助读者更好地理解和掌握Dubbo框架。当发现Dubbo无法满足业务诉求时，也能进行深入的定制或扩展。

第10章主要介绍Dubbo过滤器的实现原理。本章首先介绍Dubbo过滤器的总体概况，包括如何配置和使用一些框架自定义的规则约束,整个过滤器接口的总体结构，Dubbo框架中内置过滤器的不同用途；然后介绍众多的过滤器是如何初始化成一个过滤器链的；最后，由于有的过滤器会在服务提供者端生效，有的会在消费者端生效，因此我们会分为服务提供者和消费者两端来分别介绍各端的过滤器的实现原理。通过本章的阅读，读者可以了解整个Dubbo过滤器在框架中的实现原理，后续可以无障碍地自行扩展过滤器。

第11章主要介绍Dubbo中新增的etcd3注册中心的实战内容。本章着重从扩展Dubbo新注册中心方面入手，重点说明深入开发Dubbo注册中心需要关注的点。首先讲解etcd数据结构要如何设计，然后讲解构建可运行的etcd注册中心扩展的接口的实现步骤，最后把实现的扩展注册中心在Dubbo中运行。

第12章主要介绍Dubbo服务治理平台的相关知识。本章主要介绍Dubbo最新的服务治理平台的实现原理。通过学习本章的内容，读者可以自行对服务治理平台进行扩展，以满足自身不同的业务场景。首先介绍整个服务治理平台的大体框架。然后讲解最基础的服务搜索是如何实现的。最后详细介绍服务治理中的路由规则、动态配置、访问控制、权重管理、负载均衡的实现原理。

第13章主要介绍Dubbo的未来生态和DubboMesh相关知识。阿里巴巴在云栖大会宣布了全面拥抱开源的发展战略，公司开源了 150多个项目，组织排名已经到了前十，总Star数已经超过170K。

深入理解kafka ：核心设计与实践原理

本篇总共分为12章，为大家深入解析kafka的核心设计和实践原理。

第1章初识Kafka，Kafka 起初是由 Linkedin 公司采用 Scala 语言开发的个多分区、多副本且基于 ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给 Apache 基金会目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如 loudera Storm Spark Flink 等都支持与 Kafka 集成

第2章生产者，从编程的角度而言，生产者就是负责向 Kafka 发送消息的应用程序。在 Kafka 的历史变迁中，一共有两个大版本的生产者客户端第－个是于 Kafka 开源之初使用 Scala 语言编写的客户端，我们可以称之为旧生产者客户端（ Old Producer ）或 Scala 版生产者客户端；第二个是从 Kafka0.9.x 版本开始推出的使用 Java 语言编写的客户端，我们可以称之为新生产者客户端（ NewProducer ）或 Java 版生产者客户端，它弥补了旧版客户端中存在的诸多设计缺陷。

第3章消费者，与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过 KafkaConsumer 来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息不过在使用 KafkaConsumer 消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用 KafkaConsumer 。本章首先讲解消费者与消费组之间的关系，进而再细致地讲解如何使用 KafkaConsumer .

第4章主题与分区，主题和分区是 Kafka 的两个核心概念，前面章节中讲述的生产者和消费者的设计理念所针对的都是主题和分区层面的操作主题作为消息的归类，可以再细分为一个或多个分区，分区也可以看作对消息的二次归类分区的划分不仅为 Kafka 提供了可伸缩性、水平扩展的功能，还通过多副本机制来为 Kafka 提供数据冗余以提高数据可靠性.

第5章日志存储，学习完前4章的内容，我们可以较好地使用 Kafka 来完成基本的开发任务了。如果了解 Kafka内部的一些细节，则可以让我们扬其长、避其短，进而可以更好地利用 Kafka 。本章讲述的是有关 Kafka 日志存储相关的知识点，我们知道 Kafka 中的消息是存储在磁盘上的，那么为什么要使用磁盘作为存储介质？具体消息的存储格式又是什么呢？怎么样能够快速检索到指定的消息？消息不可能无限制存储，那么清理规则又是什么呢？带这些疑问，我们来一探究竟。

第6章深入服务端，在前面的章节中我们学习了服务端的配置搭建、生产者客户端和消费者客户端的使用、主题与分区的管理操作和原理解析，以及日志存储等相关内容，但对于 Kafka 服务端的一些核心设计与运行机理还未涉及，如果要对 Kafka 有一个更深层次的了解，那么本章的内容就必不可少了。本章涉及协议设计、时间轮、延迟操作、控制器及参数解密，尤其是协议设计和控制器的介绍，这些是深入了解 Kafka 的必备知识点。

第7章深入客户端，虽然本章的题目为“深入客户端”，但客户端也是需要与服务端交互的，要能够深入理解客户端，那么深入理解服务端的过程也是必不可少的。本章从客户端的角度入手，同时涉及客户端和服务端的内容，以便深入地挖掘 Kafka 的实现原理，从底层的概念去构建 Kafka 的知识体系。

第8章可靠性探究，本章从副本的角度切入来深挖 Kafka 中的数据致性、数据可靠性等问题，主要包括副本剖析、日志同步机制和可靠性分析等内容。

第9章Kafka应用，本章主要介绍 Kafka 现有的些应用类工具，包括命令行工具、 Kafka Connect Kafka MirrorMaker Kafka Streams 等。其中很多命令行工具在前面章节中已经有过相关的介绍，本章会对剩余的命令行工具做关补充性讲解。

第10章Kafka监控，本章的内容并不是讲述如何使用现存的一些Kafka监控产品，而是讲述如何自己实现一套Kafka的监控产品。从监控维度来看，Kafka 可以分为集群信息、broker 信息、主题信息和消费组信息四个方面。有些情况下，也可以将ZooKeeper的监控信息概括进来，毕竟ZooKeeper也是Kafka整体架构的一部分 ,不过本章并不打算讨论ZooKeeper的更多监控细节,本章只以Kafka本身为主进行探讨。以集群信息为例，它需要展示整个集群的整体面貌，其中可以囊括一些broker概要信息、主题概要信息和消费组概要信息等内容。

第11章高级应用，除了正常的消息发送和消费，在使用 Kafka 的过程中难免会遇到些其他高级应用类的需求，比如消费回溯，这个可以通过原生 Kafka 提供的 KafkaConsumer. seek（）方法来实现，然而类似延时队列、消息轨迹等应用需求在原生 Kafka 中就没有提供了在使用其他消息中间件时，比如 RabbitMQ ，使用到了延时队列、消息轨迹的功能，如果我们将应用接切换到 Kafka中，那么只能选择舍弃它们但这也不是绝对的，我们可以通过定的手段来扩展 Kafka ，本章讲述的就是如何实现这类扩展的高级应用。

第12章Kafka与Spark的集成，Spark 是一个用来实现快速且通用的群计算的平台 Spark UC Berkeley AMP Lab （加州大学伯克利分校的 AMP 实验室）所开源的类 MapReduce 通用并行框架，现在已经是 Apache的一个顶级项目 Spark 使用 Scala 语言开发，支持 Scala Java Python 语言相关的 APL运行于 NM 之上 Spark 基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性 Spark 适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台实现的场景，包括批处理、是代计算、交互式查询、流处理等。

深入理解Nginx模块开发与架构解析

大牛评价：

1.Nginx模块开发领域里程碑之作的升级版，多位权威专家联袂推荐。

2.深度还原Nginx设计思想,揭示快速开发简单高效Nginx模块的技巧;透彻解析Nginx架构,拓展开发高性能Web服务器的思路。

主要内容分为三大部分，16章的内容，

在第一部分的前两章中，将只探讨如何使用Nginx这一个问题。阅读这一部分的读者不需要了解C语言，就可以学习如何部署Nginx，学习如何向其中添加各种官方、第三方的功能模块，如何通过修改配置文件来更改Nginx及各模块的功能，如何修改Linux操作系统上的参数来优化服务器性能，最终向用户提供企业级的Web服务器。这一部分介绍配置项的方式，更偏重于领着对Nginx还比较陌生的读者熟悉它，通过了解几个基本Nginx模块的配置修改方式，进而使读者可以通过查询官网、第三方网站来了解如何使用所有Nginx模块的用法。

在第二部分的第3章~第7章中，都是以例子来介绍HTTP模块的开发方式的，这里有些接近于“step by step”的学习方式，我在写作这一部分时，会通过循序渐进的方式使读者能够快速上手，同时会穿插着介绍其常见用法的基本原理。

在第三部分，将开始介绍Nginx的完整框架，阅读到这里将会了解第二部分中HTTP模块为何以此种方式开发，同时将可以轻易地开发Nginx模块。这一部分并不仅仅满足于阐述Nginx架构，而是会探讨其为何如此设计，只有这样才能抛开HTTP框架、邮件代理框架，实现一种新的业务框架、一种新的模块类型。

第一部分，Nginx能帮我们做什么

第1章研究Nginx前的准备工作