数据分析总结

上图应该是大部分数据分析师典型的一天工作内容吧。而我属于打杂，也不需要开会也不写ppt，但是工作内容也不少。

当初觉得对数据很感兴趣，这个职业听起来也挺高级的，工作一段时间下来觉得跟理想不太一样。不过也学到了不少，接触到了很多东西，产品定额对比，物料分析，产品发货记录的数据清洗，财务、人力成本的分析，还有爬各种各样的数据招聘网站的各工种招聘信息、同行、上下游企业的信息。。。感觉到了自己业务方面的不足，其实都只做了表面，工具玩的再溜并不能解决实际的问题或者提出有建设性的建议。

现在总感觉工作方面没有标准，只知道罗列数据。没标准也就没有结论，对是非对错判断模糊，分析经验无法积累，模型也没发标准化，更谈不上训练模型。想深入分析也就无从下手。

看到一个回答我觉得很有道理。什么时候算入门？
能心平气和的介绍自己的工作，不发牢骚，不扯一夜暴富。能推动业务提标准的需求单，并按需求单准确、及时的给数据。能在年中/年底述职汇报的时候，清晰的说出，自己做了240份需求，其中最大的（80%）份是运营的需求，70%是活动需求，提出了5次把临时性需求升级到BI的建议，并推动产品上线（有这句最好，没有这句的继续努力）。能基于240份需求，发现今年运营整体工作状况是好/坏，坏的场景有20个，对指标影响大小XXX，基于以上，思考深层的问题可能是XXX。虽然各行都有区别，但大同小异吧，我还没入门。。。

接下来，总结一些数据分析的软技能，相信以后用得上，让自己专业方面扎实一点。

数据分析三大作用

• 现状分析
  对比分析，平均分析，综合评价分析
  企业整体运营情况，各项指标衡量企业运营状态。各项指标业务构成，了解各项业务发展和变动情况。如日报、周报、月报。
• 原因分析
  分组分析，结构分析，交叉分析，杜邦分析，漏斗图分析，矩阵关联分析，聚类分析
  有了现状分析，不知好在哪，差在哪？就要做优化调整，做专题分析。
• 预测分析
  回归分析，时间序列，决策树，神经网络
  为企业提供参考与决策依据。通过专题分析，制定年度、季度计划

数据分析闭环：定义问题、数据抽取、数据清洗、特征选取/特征工程、数据模型、数据验证、迭代优化

明确分析目的和思路

明确目的即数据变化背后的真相是什么？从哪些角度分析数据才系统？用什么分析方法最有效？图表是否表达出有效观点？添加文字说明后数据分析目的达到了吗？报告有说服力吗？
确定分析思路即搭建分析框架再把分析框架体系化。通过营销、管理等理论为指导，结合实际情况来搭建分析框架。
营销理论模型：4P（用户整体经营分析）、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
管理理论模型：PEST（行业分析，外部坏境）、5W2H（用途广泛）、时间管理、生命周期、逻辑树（业务问题专题分析）、金字塔等。

• 互联网行业PEST分析
  Politics：国家出台那些相关政策？制约还是促进？相关法律有哪些？有何影响。
  Economy：GDP及增长率、进出口总额及增长率、消费价格指数、失业率、居民可支配收入。
  Society：人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布、生活方式、购买习惯、教育状况、宗教信仰等方面，网民与全国人名是否有区别。
  Technology：技术的发明、传播、更新、商品化速度、技术发张趋势。国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数

• 用户使用行为
  认知——网站访问：IP、PV、人均页面访问量、访问来源
  熟悉——网站浏览：平均停留时长、跳出率、页面偏好。站内搜索：搜索访问次数占比
  试用——用户注册：注册用户数、注册转化率
  使用——用户登录：登录用户数、人均登录、访问登录比。用户订购：订购量、订购频次、内容、转化率
  忠诚——用户粘性：回访者比率、访问深度。用户流失：用户流失数、流失率

• 5W2H分析法
  从回答中发现解决问题的线索的方法。
  why：用户购买的目的是什么？产品在哪方面吸引用户？
  what：公司提供什么产品或服务？与用户需求是否一致？
  who：谁是我们的用户？用户有何特点？
  when：何时购买?多久再次购买？
  where：用户在哪购买？用户在各个地区构成怎样？
  how：用户购买支付方式是怎样？
  how much：用户购买花费时间、交通等成本各是多少？

• 逻辑树分析法
  将一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。
  问题描述————问题一：用户购买的目的是什么？产品在哪方面吸引用户？问题二————公司提供什么产品或服务？与用户需求是否一致？问题三————谁是我们的用户？用户有何特点？问题四————何时购买?多久再次购买？

• 4P营销理论
  了解公司整体运营情况。（防止销售业绩继续下滑）
  产品：产品竞争力下降了吗？公司提供什么产品和服务？哪个销量好？与用户需求是否一致？购买产品的用户都是何人？
  价格：与竞争对手相比处于劣势吗？公司销售收入怎样？增长还是减少？用户接受的合理价格是多少？用户购买支付方式怎样？
  渠道：因断货而错失销售良机了吗？公司在各地区有多少销售渠道？用户通过何种渠道购买？公司渠道政策是否具有吸引力？
  促销：促销的效果减少了吗？投入多少促销资源？效果如何？投放多少宣传广告？效果如何？

以上的数据分析方法论是对数据分析方法的宏观指导，对数据分析的前期规划，如数据采用何种方法分析？有几个方面需要分析？各个方面有何指标。。。而数据分析方法主要从微观角度指导数据分析。

数据分析作用与对应方法

• 对比分析法
  定义：将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事务所代表的发展变化情况和规律性。
  特点：非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以准确、量化的表示出变化的差距是多少。
• 分组分析法
  定义：根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行比较研究。
  目的：把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。一般都与对比分析结合使用。
  步骤：1.确定组数。2.确定各组组距。 3.根据组距大小，对数据分析整理，划归到相应组内
• 结构分析法
  定义：指被分析研究总体内各部分与总体之间进行的分析方法
  工式：结构相对指标（比例）=总体某部分的数值/总体总量100%
  典型应用：市场占有率是分析企业在行业中竞争状态的重要指标，市场占有率高，表明企业运营状况好，竞争能力强，市场占据有利地位；反之，则相反。市场占有率=（某商品销售量/该种商品市场销售总量）100%
• 平均分析法
  定义：运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平的分析方法
  作用：1.利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业之间的差异程度，比用总量指标更具说服力。2.利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。
  工式：算术平均是=总体各单位数值的总和/总体单位个数

• 杜邦分析法
  

  定义：利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。 杜邦分析法示例
• 漏斗分析法
  适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务比较多的管理分析工具

指标

就放个图，不说话

内容指标

• 回访者比率
  意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性。
  用法：基于访问时长和产生报告的时间段。值下降说明网站的内容或产品的质量在下降
• 积极回访者比率
  意义：衡量多少访问者对网站的内容高度感兴趣
  用法：如果网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，可以看到这个指标应该不断上升。如果网站是内容型的，可以针对不同类别的内容来区别不同的积极访问者。
• 忠实访问者比率
  意义：与积极回访者比率意义相同，停留时间取代浏览页数，取决于网站目标。
  用法：应结合其它指标一起使用，如转化率。总体上较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站。
• 忠实访问者指数
  意义：每个长时间访问者的平均访问页数，结合页数和时间
  用法：指数较低，意味较长的访问时间和较低的访问页面。通常都希望这指数更高，增加网站功能和资料吸引更多访问者留在网站上浏览这个指数就会上升。
• 忠实访问者量
  意义：长时间访问者所访问的页面占所有访问页面数的数量。
  用法：代表总体页面访问质量。如果有1万访问页数却仅有1%的忠实访问者量，代表可能吸引错误的访问者。
• 访问者参与指数
  意义：代表访问者的多次访问趋势
  用法：与回访者比率不同，这代表回访者的强烈度。大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者在每周/每月有多个会话，客户服务尤其投诉之类的页面或网站希望这个指数尽可能接近1。
• 回弹率（所有页面）
  意义：代表访问者看到的仅有的一页的比率。
  用法：对于最高的进入页面有重要的意义。当对网站的导航或者布局设计进行调整尤其要注意这参数。这个比率越小越好
• 回弹率（首页）
  意义：代表所有从首页开始的访问者中仅仅看首页的访问者比率
  用法：很重要。通常首页是最高的进入页面，如果有其他更高的进入页面也可以加入追踪目标。如果访问者进入首页或常用页面都是一掠而过说明网站在某方面有问题。如果针对目标市场正确说明访问者不能找到他想要的东西或者网页设计有问题（页面布局、网速、链接的文字等）。如果网站设计没问题，内容很容易找到，可能访问者质量有问题。
• 浏览用户比率
  意义：一定程度上衡量网页的吸引程度
  用法：如果指标值太高，应该考虑下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
• 浏览用户指数
  意义：一分钟内的访问者平均访问页数
  用法：越接近1，说明访问者对网站越没兴趣。如果改进导航系统还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题。与浏览用户比率结合起来使用可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
• 浏览用户量
  意义：在一分钟内完成的访问页数的比率
  用法：根据网站目标不同，这个指标高低有不同要求，大部分网站希望指标降低。搞广告驱动的网站如果指标太高对于长期目标不利的，因为这意味尽管通过广告吸引许多访问者，产生很高访问页数，但是访问者质量却不高，收益会受影响。

商业指标

• 平均订货额
  意义：衡量网站销售状况的好坏
  用法：将网站的访问者转化为买家当然d
• 转化率
  意义：衡量网站对每访问者销售情况
  用法：可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果还能区分出新、旧访问者所产生的的订单，就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别统计。
• 每访问者销售额
  意义：也是用来衡量网站的市场效率
  用法：和转化率差不多，只是表达形式不同
• 单笔订单成本
  意义：衡量平均订货成本
  用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都非常关键。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站运营费用摊入到每月的成本中，关键要看哪种最适合自己的情况。如果能再不增加市场营销成本的情况下提高转化率这个指标就应该会下降。
• 再订货率
  意义：衡量网站对客户的吸引力。
  用法：这个指标高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
• 单个访问者成本
  意义：衡量网站的流量成本。
  用法：衡量的是市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV（指特殊目的的载体也称为特殊目的机构/公司，其职能是在离岸资产证券化过程中，购买、包装证券化资产和以此为基础发行资产化证券，向国外投资者融资）。为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
• 订单获取差额
  意义：衡量市场效率的指标，代表网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
  用法：指标值应是一个负值，测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法降低这个差额，当增强了网站的销售能力，单笔订单成本就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到加强。同样单个访问者成本可能升高而单笔订单成本保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用PPC（支付每点击）的计划。
• 订单获取率
  意义：用另一种形式来体现市场效率。
  用法：用比率的形式比较容易被管理成理解。
• 每笔产出
  意义：每笔订单给你带来的现金增加净值。
  用法：代表花了多少钱来赚了多少钱。

数据分析报告

• 定义：根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得到结论，提出解决办法的报告。
• 原则：一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循一定的前提和原则，系统地反映存在的问题和原因，进一步找出解决问题的方法。
  规范性-创新性-谨慎性-重要性
• 作用:战术分析结果，验证分析质量，提供决策参考
• 种类：由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法的情况不同，因而存在着不同情形的报告类型。专题分析报告（单一性、深入性）、综合分析报告（全面性、联系性）、日常数据通报（进度性、规范性、时效性）。
• 结构：主要总-分-总，开篇、正文、结尾。不同的分析师、老板、客户、不同性质的数据分析，最后的报告可能有不同的结构。

总结

前面我写了我对数据分析的想法，数据分析的目的、思路，数据分析的方法，数据分析的一些指标，内容指标、商业指标、其他指标和数据分析报告的一些内容，报告需要有标题页、目录、前言、分析背景与目的、分析思路、正文、结论与建议、附录。这些是我最近学习的内容，希望牛年再接再厉，牛年暴富。