5. Numpy教程(1)

1. 导入numpy，须根据约定，使用import Numpy as np的方式导入该模块

import numpy as np

image.png

2. 查看numpy版本

# 查看版本
np.version.short_version

image.png

3. 创建ndarray函数

1.array函数

a = np.array([
    [1,2,3],[4,5,6]
])
# 创建二维数组，每个维度的元素个数为3
print(a)
print(a.dtype) # 显示数据的类型

image.png

a = np.array([
    [1,2,3],[4,5,6]
],dtype=np.float) 
# 创建二维数组，创建的时候指定数据类型为float类型
print(a)
print(a.dtype) # 显示数据的类型

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创建一维数组

b = np.array((1,2,3,4,5))
print(b)
print(b.dtype)

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2. Zeros设置数组维度，用0填充

# 生成一维数组
a1 = np.zeros((3,))
print("a1" ,a1)
a2 = np.zeros(3)
print("a2",a2)
# 生成多维数组
a3 = np.zeros((3,2,2))
print("a3",a3)
# 生成多维数组的时候，一定不能用以下方法
a4 = np.zeros(3,2,2)

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3. ones设置数组维度，用1填充

np.ones((2,3,4))

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也可以加上dtype指定数据类型

np.ones((2,3,4),dtype=np.int)

3. 设置数组维度，用 随机数/空值 填充

很难确定生成的结果是什么样的。

np.empty((2,3,4))

在不同的电脑上，填充的值可能不一样。

image.png image.png