[转载] python中replace的小坑 - replace

参考链接： Python中的Inplace运算符| 1(iadd()，isub()，iconcat()…)

对于普通撸码的同学踩到小坑的几率不高，但对于在上位机或者和16进制二进制打交道比较多的同学可能会遇到。 

比如一段报文AC260000394A5D，每一段特定长度对应的内容都要解析出来，当对这段报文进行解析翻译的时候，可能会用到replace将已经解析过的部分过滤掉。 

举个例子，如果在协议规定下这段报文的解析正确应该如下： 

内容是ac26，长度是4，第二个报文内容是00，长度是2，第三个是0039，长度是4，第四个是4a长度是2，最后一个是5d，长度是2。 

那将这段报文套用协议翻译的话，可以用按长度顺序截取的方法，这个时候就会用到replace 

    result=[]

    message='AC260000394A5D'

    messageLen=[4,2,4,2,2]

    for i in range(len(messageLen)):

        result.append(message[:messageLen[i]])

        message=message.replace(message[:messageLen[i]],'')

    print(result) 

如果不限定replace的次数是1的话，那么我们在提取第二个报文00之后，replace依然会继续替换，将0039的前面两个00也替换掉，报文的提取结果result = ['AC26', '00', '394A', '5D', ''] 

如图： 

我们加上replace限定次数 

    result=[]

    message='AC260000394A5D'

    messageLen=[4,2,4,2,2]

    for i in range(len(messageLen)):

        result.append(message[:messageLen[i]])

        message=message.replace(message[:messageLen[i]],'',1) #增加replace限制1次

    print(result) 

那么最后result=['AC26', '00', '0039', '4A', '5D'] 

如图： 

符合预期。 

小坑replace的限定还是比较坑爹