选择综合症？社交机器人帮你选餐厅！

人机互动可以说是本世纪科技的重头戏之一，简单的比如机场火车站的自动取票机，复杂的比方说iphone的Siris和亚马逊的Echo，皆是人机互动的应用。

从原理上看，人机互动涉及到认知学、人机工程学、语言学还有心理学的领域。不过，从用户的角度来看，人机互动十分容易上手，而且确实给生活带来不少便利。

1.Pick Me

餐馆行业的人工智能

人机互动的开发，当然是不能漏掉餐饮行业的。PickMe团队开发的聊天机器人和Facebook紧密联系，用户只需要在Facebook上面添加PickMe为好友即可与之对话。

PickMe今年在Tech Crunch的科技峰会上首次亮相。创始团队的David Tedgui和Antoine Bungert此前在硅谷建立了免费的公益“大学”——42 Campus，而另一名团队成员Davin Platt同时是亚马逊的技术工程师。

PickMe会读取用户在Facebook上的信息，分析你的喜好，同时利用大数据与其他用户做对比，以此来推断最适合该用户口味和品味的餐馆。

比如，当你只是问哪里有足够十人一起聚餐的餐馆时，PickMe考虑的不仅仅只是餐馆的大小，同时计算的还有你喜欢的艺术流派、音乐偏好等等，并以此来排序推荐的优先顺序。因而，不同的两个人问出同样的问题时，得到的答案有可能是不同的。

人工智能自然是少不了“进化”的。用户如果去了推荐的餐馆，并且在此之后做出评价，PickMe会根据评价逐渐修正偏差，变得越来越“了解”用户。

2.发展的前景

高定制与隐私该如何平衡？

餐饮业的人机互动——或者更具体的智能聊天AI——绝不是只有PickMe一个，相似的产品还有Easty与Oloaz，这两款产品根据GPS定位和关键词搜索来进行餐馆推荐和菜单查看。

与它同类相比，PickMe吸引我的地方在于其“高定制化”，每一次的推荐都是量身定制。然而，PickMe的最大优势同时也是其最大弱势，当服务核心建立于肆无忌惮扫描用户信息之上，多少用户会放心大胆使用这项服务？Facebook又岂能坐视PickMe使用其客户信息？

应该说，怎样平衡“高智能化”和用户隐私一直是人机互动行业的难题，再怎样声明“不会将用户数据用在其它领域”也不足以平息公众担忧。餐饮业的人工智能究竟会朝着哪个方向发展，我们拭目以待。