python入门教程Python 浮点数数据类型详解 [学习 P

2020-04-21  本文已影响0人  Python界的一股清流
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目录

1 Python 浮点数数据类型概述
浮点数数据类型,可以简称为浮点类型。
小数通常以浮点数的形式存储,在 Python 中用 float 表示。
可以理解为浮点数是用来描述小数的。
浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。
Python 中只有一种小数类型,就是 float。

2 小数的表示形式
2.1 十进制表示形式
我们平时看到的小数形式,必须包含一个小数点。如下所示:

num_float = 22.1
num2_float = 35.8
num3_float = 22.0

2.2 指数表示形式
2.2.1 指数表示形式概述
Python 小数的指数表示形式,如下所示:

mEe 或 mee :: Mantissa x Base^Exponent

说明:

实例如下所示:

22.1E1 = 22.1 x 10^1  # 其中 22.1 是尾数,1 是指数。
44E-2 = 44 x 10^-2  # 44 是尾数,-2 是指数

2.2.2 注意事项
只要写成指数的形式,就是小数。

即使最终值看起来像一个整数。如下所示:

>>> type(44E2)
<class 'float'>

3 相关函数 float()
返回从数字或字符串 x 生成的浮点数。

class float([x])

实例如下所示:

例一

result1 = float('23')
print('result1 = ', result1)

result2 = float('+23')  # 字符串前可以有 + 符号,不影响结果
print('result2 = ', result2)

result3 = float('-23')  # 字符串前可以有 - 符号,影响结果
print('result3 = ', result3)

result4 = float(' 23')  # 字符串前可以有空格
print('result4 = ', result4)

运行结果:

result1 =  23.0
result2 =  23.0
result3 =  -23.0
result4 =  23.0

例二,

result5 = float('NaN')  # 实参也可以是非数字 NaN
print('result5 = ', result5)

运行结果:

result5 =  nan

例三,

result6 = float()  # 没有实参
print('result6 = ', result6)

运行结果:

result6 =  0.0
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