划重点

• 显示工作路径 getwd()
• 表格在R语言中改名叫数据框
• 函数或命令不会用时，?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下

向量

首先明确“元素”的意思，元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量（就是多个数字、文本等元素组成的）

1.给变量赋值（<-)

变量赋值.png

注：在哪儿看变量（右上environment）

2. 从向量中提取元素

（1）根据元素位置
x[4] 第4个元素
x[-4] 排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4] 第2到4个元素
x[-(2:4)] 除了第2-4个元素
x[c(1,5)] 第1个和第5个元素
（2）根据值
x[x==10] 等于10的元素
x[x<0] 小于0的元素
x[x %in% c(1,2,5)] 存在于向量c（1，2，5）中的元素

数据框

1.读取本地数据

将示例数据放在工作目录下！！！！

read.table(file = "huahua.txt"）

• sep
• header

2.设置行名和列名

X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名

• 先将一个数据框赋给变量，colnames（变量名）是查看列名，rownames（变量名）是查看行名。

3.数据框的导出

yu.png

4.变量的保存与重新加载（保存的格式是Rdata）

save.image(file="bioinfoplanet.RData") #保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令

5.提取元素

- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列