高颜值的相关性计算工具——你爱了吗！
相关性基础知识
“ 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数 ”
“ 每日一叨 ”
前段时间给大家介绍了很多小工具的使用方法，很多小伙伴给小编反映，说他们属于编程小白，对于生信分析更是渴望而不可及的事，但是通过这些小工具，可以实现一些简单的生信分析，甚至比较难的图也很容易就出来了。
而有些小伙伴反而最简单的图都做不出来，这是为什么呢？
这个问题在云平台中显得尤为重要，有些好数据做出来的图高颜值，而有些杂乱数据甚至导不出来图
因为做数据分析最关键的地方在于数据本身，是对数据进行预处理和标准化，这样才能保证后面有正确的结果。
背景介绍
在生物信息领域中相关系数使用很广泛，比如计算免疫评分与基因表达的相关性，计算模型风险得分与通路的相关性等等，今天这款小工具专注解决各种矩阵相关性问题，
摊已经摆好随时欢迎大家使用
网址导航
http://sangerbox.com/Tool 点击“矩阵相关性计算工具”
软件参数
01—示例
输入数据：两个变量之间计算相关性（如下图所示）
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展示结果
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02—示例
几个基因两两之间的相关性
输入数据
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展示结果
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03
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示例
当有十几个基因两两之间的相关性时
输入数据
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展示结果
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04—示例
计算两个矩阵中数据之间的相关性
输入数据
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展示结果
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特别注意：
1.如果是以文件的格式将数据导入到云平台，平台默认无法读取Excel中的数据，必须将Excel文件转为以制表位符分割的文本文件，否则小工具将无法运行。
2.将文件从本地上传到网站上应注意文件名只能用字母、数字或下划线命名不能有空格等特殊字符命名，否则将上传失败。
