web19 事务
2017-10-03 本文已影响0人
路人爱早茶
- mysql（有的数据库没有事务）默认一条sql代表一个自动事务（分自动事务和手动事务 ）
- 建表有自增长则必须指定为主键
- 一条sql不需要事务，多条同时状态的需要事务
- 先写dao层，在写web层，最后结合复杂业务逻辑都在service层
- getparameter获取的都是string，转double（double.parsedouble（str））
- response的中文是（response.setcontenttype("text/html;charset='utf-8'")）记住中文是一个注意点
- 自建错误int =1/0;但不是sql错误捕获不到异常后果很可怕，改一处就要想相关影响
- 操作 事务的conn必须是同一个
- 回滚不代表提交也不代表结束，只有commit·代表结束因此不论有没有回滚都必须commit结束一个 事务（不过当所在方法结束会自动将事务放回池子，但下次可能会拿到这个没有结束事务的conn ）
- 事务的隔离级别：乱读，读别人还未提交，改自己未完成事务数据；读别人已经提交改自己未完成事务数据；在自身事务未完成，不修改数据；自身未完成他人不可修改数据
1.事务
- 一件事情有n个组成单元 要不这n个组成单元同时成功 要不n个单元就同时失败就是将n个组成单元放到一个事务中
2．mysql的事务
默认的事务：一条sql语句就是一个事务 默认就开启事务并提交事务
手动
1）显示的开启一个事务：start transaction事务：
2）事务提交：commit代表从开启事务到事务提交 中间的所有的sql都认为有效 真正的更新数据库
3）事务的回滚：rollback 代表事务的回滚 从开启事务到事务回滚 中间的所有的 sql操作都认为无效数据库没有被更新
二、JDBC事务操作
默认是自动事务：
执行sql语句：executeUpdate() ---- 每执行一次executeUpdate方法 代表 事务自动提交
通过jdbc的API手动事务：
开启事务：conn.setAutoComnmit(false);
提交事务：conn.commit();
回滚事务：conn.rollback();
注意：控制事务的connnection必须是同一个
执行sql的connection与开启事务的connnection必须是同一个才能对事务进行控制
三、DBUtils事务操作
1．QueryRunner
有参构造：QueryRunner runner = new QueryRunner(DataSource dataSource);
有参构造将数据源(连接池)作为参数传入QueryRunner，QueryRunner会从连 接池中获得一个数据库连接资源操作数据库，所以直接使用无Connection参数 的update方法即可操作数据库
无参构造：QueryRunner runner = new QueryRunner();
无参的构造没有将数据源（连接池）作为参数传入QueryRunner，那么我们在使 用QueryRunner对象操作数据库时要使用有Connection参数的方法
四、使用ThreadLocal绑定连接资源
-----DBUtils的修改，将service，dao层的connection使用ThreadLocal联系起来确保同一个，同时使service得conn看不见---
-------web层
public class TransferServlet extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
String in = request.getParameter("in");
String out = request.getParameter("out");
Double money = Double.parseDouble(request.getParameter("money"));
Service ser = new Service();
boolean istranfer=ser.istransfer(in,out,money);
response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
if (istranfer) {
response.getWriter().write("转账成功");
}else {
response.getWriter().write("转账失败");
}
}
--------------service层
public class Service {
public boolean istransfer(String in, String out, Double money) {
// Connection conn=null;
boolean istransfer=true;
Dao dao = new Dao();
try {
// ------service出现dao层的conn不合适所以将获得conn写进方法类中--------
// conn=C3p0Utiles.getCon();
// conn.setAutoCommit(false);
// dao.in( conn,in,money);
// int a=1/0;
// dao.out( conn,out,money);
// --------将当前线程绑定当前conn------------
MyCurrentConn.startCommit();
dao.in(in, money);
dao.out(out, money);
} catch (Exception e) {
istransfer=false;
try {
// conn.rollback();
MyCurrentConn.rollBackCommit();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
try {
// conn.commit();
MyCurrentConn.endCommit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return istransfer;
}
}
-----------------dao层
public class Dao {
private QueryRunner qr = new QueryRunner();
/*public void in(Connection conn, String in, Double money) throws SQLException {
String sql="update count set money=money+? where name=?";
qr.update(conn, sql,money,in);
}
public void out(Connection conn, String out, Double money) throws SQLException {
String sql="update count set money=money-? where name=?";
qr.update(conn, sql,money,out); }*/
public void in( String in, Double money) throws SQLException {
String sql="update count set money=money+? where name=?";
qr.update(MyCurrentConn.getCurrentConn(), sql,money,in);
}
public void out( String out, Double money) throws SQLException {
String sql="update count set money=money-? where name=?";
qr.update(MyCurrentConn.getCurrentConn(), sql,money,out);
}
----------------最关键的工具-ThreadLocal仅能携带一个，想带多个将参数改成list
public class MyCurrentConn {
private static ComboPooledDataSource datasourse = new ComboPooledDataSource("text");
private static ThreadLocal<Connection> tl = new ThreadLocal<>();
public static ComboPooledDataSource getCombpdatasource() {
return datasourse;
}
public static Connection getCurrentConn() {
Connection conn = tl.get();
if (conn == null) {
conn = getCon();
tl.set(conn);
}
return conn;
}
public static void startCommit() throws SQLException {
getCurrentConn().setAutoCommit(false);
}
public static void rollBackCommit() throws SQLException {
getCurrentConn().rollback();
;
}
public static void endCommit() throws SQLException {
getCurrentConn().commit();
// 释放tl绑定资源，关闭close；
tl.remove();
getCurrentConn().close();
; }
public static Connection getCon() {
try {
return datasourse.getConnection();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
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2.事务的特性和隔离级别（概念性问题---面试）
-
1．事务的特性ACID
1）原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作 要么都发生，要么都不发生。
2）一致性（Consistency）一个事务中，事务前后数据的完整性必须保持一致。
3）隔离性（Isolation）多个事务，事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时， 一个用户的 事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。
4）持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变 就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 -
2．并发访问问题----由隔离性引起
如果不考虑隔离性，事务存在3中并发访问问题。
1）脏读：B事务读取到了A事务尚未提交的数据 ------ 要求B事务要读取A事 务提交的数据
2）不可重复读：一个事务中 两次读取的数据的内容不一致 ----- 要求的是一个事 务中多次读取时数据是一致的 --- unpdate
3）幻读/虚读：一个事务中 两次读取的数据的数量不一致 ----- 要求在一个事务多 次读取的数据的数量是一致的 --insert delete
3．事务的隔离级别
1）read uncommitted : 读取尚未提交的数据 ：哪个问题都不能解决
2）read committed：读取已经提交的数据 ：可以解决脏读 ---- oracle默认的
3）repeatable read：重读读取：可以解决脏读 和 不可重复读 ---mysql默认的
4）serializable：串行化：可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读---相当于锁表
注意：mysql数据库默认的隔离级别
查看mysql数据库默认的隔离级别：select @@tx_isolation
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设置mysql的隔离级别：set session transaction isolation level 设置事务隔离级别
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总结：
mysql的事务控制：
开启事务：start transaction;
提交：commit；
回滚：rollback；
JDBC事务控制：
开启事务：conn.setAutoCommit(false);
提交：conn.commit()；
回滚：conn.rollback()；
DBUtils的事务控制 也是通过jdbc
ThreadLocal：实现的是通过线程绑定的方式传递参数
概念：
事务的特性ACID
并发问题：脏读、不可重读、虚读\幻读
解决并发：设置隔离级别
read uncommitted
read committed
repeatable read （mysql默认）
serialazable
隔离级别的性能：
read uncommitted>read committed>repeatable read>serialazable
安全性：
read uncommitted<read committed<repeatable read<serialazable
