追求透明、高效、协作与开放
“开放、透明、高效、协作，是我们这个时代理应推崇的工作理念，若不如此，10年后我们会无事可做。”
最近发现，有些小伙伴，并不追求信息透明与效率提升。一开始让我很费解，但仔细思考，发现自己在很多时候，也在有意无意地主动创造信息不对称。仅以此文做一次自我剖析。
在工作中，我们似乎有一种文化，就是“享受”信息不对称。“只有我能知道某个表或者字段怎么用”，是一种“能力”，“只有我知道某个业务定义和执行细节”，是一种“竞争优势”。宁愿一个人低效地应对繁复的工作，也不愿意分享、沉淀和协作。
举个栗子：比如在商分团队内推广统计表（按主题封装了口径，细颗粒度汇总，能够降低代码长度，减少维护成本），有些分析师却不用（虽然迁移确实需要时间，且不是分析师的KPI）。但真实情况是这样么？我看不是。
一方面，是“以取数为能”的心态在作祟，习惯于写“自己的代码”，注释残缺，逻辑复杂，在“非我不可”的幻觉中沾沾自喜。有的分析师不是直接调用统计表的字段做加工，而是copy统计表的字段处理代码，但“故意”割裂字段与统计表的血缘关系，存成自己的脚本。这么做，降低了代码的可维护性，出错概率也更大。
另一方面，统计表将各种业务逻辑透明化，且封装为简单可用的字段，大大降低了其他人的数据使用门槛，让某些分析师“就我知道”的优势消失的同时，让他们存在感降低。
为什么会出现这种情况呢？
一是人性使然
外部的改变，对自身利益有冲击，形成抵触，是可以理解的，但这种短视的行为，给组织能力的成长，带来巨大的阻力：
- 工作效率得不到提升，团队潜能无法激发。
- 维护成本高，数据质量无法提升。
- 没有沉淀，新人上手成本极高，老人挪不开位。
- 大量时间用于低技术含量工作，人员能力不能精准评价，出现“劣币驱逐良币”的人员流失。
有些小伙伴害怕“透明”和“提效”。他们并不具备提效后所需的高阶能力，同时失去了信息不对称的壁垒，他们所面临的，就是失业。
二是沉淀缺失
公司的文档沉淀不健全，缺乏知识沉淀规范的管理，因此给了“利用信息不对称谋福祉”的土壤。比如数据分析类工作，若指标定义、计算口径、取数代码、数据库字典等等信息的残缺，使得大量协作基于“口口相传”和“找人问路”，协同效率低下的同时，数据质量很难保证。
基础性质的说明文档都没有，我们更难期待案例库、业务经验沉淀、方法论梳理、员工成长指导等更高阶的知识管理。
将视角聚焦到数据分析团队，我认为更根本的原因在于：
- 分析师们的团队内成长规划和路径的缺失。
- 分析师工作的考核制度不合理。
“以取数为能”和“只有我知道”这两个问题，实质上是“短视”的体现。而我们对分析师培养路径的缺失，导致了处在团队中的分析师，不知道自己能往哪些方面发展，同时为了守住自己的工作岗位，或者体现自己的价值，利用信息不对称是个最划算的方式。
考核制度，一方面缺失了对数据质量的约束。从管理层到执行层，我们都缺失了对数据口径、指标规范、代码规范、信息沉淀的考核。另一方面，缺乏对优秀分析师人才模型的定义和引导，大家不知道什么样的成果是标杆，不知道参照什么来评价自己的长短板，不知道朝哪些维度上努力，不知道在短板上努力后的激励。
综上所述，我讲了很多不好听的。确实是从旁观者角度，指指点点。如何做能让团队“开放”、“透明”、“高效”和“协作”？如何做能做好知识管理？如何做能设计行之有效的分析师团队的成长路径？如何设计合理的分析师的考核制度？会结合自身经验和外部调研，逐步撰文总结。
