视觉笔记方法篇 之 信息归纳
在上一篇读书笔记中，我们总结了视觉笔记基础篇，分享了视觉笔记的基础知识，包括视觉笔记的定义、与其它视觉方法论的对比、如何搞定视觉笔记中的画画、视觉笔记的评价原则ABC、思考层次和绘制流程等。从本篇开始，我们将学习视觉笔记的方法篇。
在前面我们已经学习了绘制视觉笔记的五个步骤——IMAGE（归纳信息、选择构图、添加文字、设计图像、强调重点），接下来将使用五篇笔记来分别总结这五个步骤，本篇只对“归纳信息”（Inductive Data）第一个步骤进行总结：
1、深入理解“归纳”一词
信息就是数据，归纳可以理解为分类整理。分类整理，就像是拍照，要找好主体物，选好角度，调整焦距，把最重要的物体以最合适的角度拍摄下来，一些无关紧要的背景和杂物都可以虚化。
为什么要归纳整理信息呢？对日常我们看过的文章、读过的书、参加过的培训等原始数据进行归纳总结，是信息数据向知识智慧转化的必要过程（如下图的 DIKW 体系）。
没有经过整理的信息，都是无效信息。你甚至可以这么理解“整理”，即扔掉不需要的东西。
DIKW 体系
DIKW 体系
2、从原始数据中快速获取关键信息的4种技巧
（1）技巧1：善用目录。目录是一本书的精华所在，它精准地概括了整本书，使用目录来快速获取关键信息，再适合不过了。
（2）技巧2：使用Governing。所谓“Governing”即文章开头、段落开头处的引导句（主题句）。Governing，在演讲、会议、书籍、文章和课程等场景下经常被使用。因此，我们使用好Governing，即可快速地从原始数据中提取核心观点和 Key Words。
（3）技巧3：特别留意那些被作者强调了的信息。大多数的作者都善用粗体、斜体、色彩、边框等方式来强调文章中的重点。因此利用好这些被作者强调了的信息，你就可以快速地获取关键信息。
（4）技巧4：注重作者列举的故事和示例。为了说明某些重要信息和观点，作者会列举出若干故事和示例来加以说明。因此，我们有选择地记录这些故事和示例，尤其是一些贯穿全文、论证核心观点的故事和示例，这些都是关键信息。
3、梳理出多个信息块之间的结构关系
常见的信息结构
当我们整理完信息数据后，便得到了一系列的信息块。接下来我们就要对这些信息块进行逻辑关系归纳了。信息之间的逻辑结构关系，常见的常用的有以下五种：
（1）结构1：相互独立的分组结构。多个信息块之间，彼此独立，没有任何关系，这种结构即为“分组结构”。
分组结构
（2）结构2：强调构成的总分结构。多个信息块之间，存在父子节点式的关系，像树结构那样，像思维导图MindMap那样。
总分结构
（3）结构3：表示时间的流程式结构。当多个信息块之间存在着时间的先后顺利时，就可以采用流程式结构，这种结构是线性的。
流程式结构
（4）结构4：用于信息比较的对比结构。当信息块需要强调它们之间的差异关系时，可采用对比结构来表达这些信息块之间的逻辑关系。
对比结构
（5）结构5：层级分明的递进结构。当信息块之间存在着递进关系，即内容上逐层深入时，可以采用递进结构，呈阶梯状。
递进结构
信息块之间的结构关系，是一种逻辑关系。在这一步中对信息结构关系的梳理，为下一步选择构图打下坚实基础。如果你对逻辑也感兴趣，可以参考我的《一本小小的蓝色逻辑书》的系列读书笔记。本篇总结到此结束，下篇将总结视觉笔记方法篇 之 选择构图。
本篇结束 2019-08-05
