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函数

• 注意.append()和.extend()是不一样的，如
  假定存在两个列表，a和b:

>>> a= [1,2,3]�
>>> b=[4,5,6]
>>> a.append(b) �
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

如果执行a.append(b) ，则列表得到了第四个元素，而且第四个元素也是一个列表。然而
如果使用a .extend(b):

�>>> a= [1,2,3]
>>> a .extend(b)
>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6] �则得到一个包含a和b所有元素的列表。

• .argsort()：默认从小到大排序，然后返回索引值，如 [1,3,0]从小到大是0,1,3返回对应索引值[2,0,1]
• array(): 可以将矩阵转换为数组
• corrcoef(x,y)：得到序列x、y之间的相关系数
• .count(b)：计算xx中b的数量
• cov()：计算协方差
• eye(m)：常见m*m的单位矩阵
• get()：Python 字典 dict.get(key, default=None)函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
• linalg.det(x)：求矩阵x的行列式
• linalg.eig(x)：返回矩阵x的特征值以及特征向量
• map()：会根据提供的函数对指定序列做映射。
• mat()：可以将数组转化为矩阵
• mean()：求平均值
• min(0)返回该矩阵中每一列的最小值
  min(1)返回该矩阵中每一行的最小值
  max(0)返回该矩阵中每一列的最大值�
  max(1)返回该矩阵中每一行的最大值
• nonzero(a)：返回a中非0元素索引值，如果a是二维的，如[[0,0,3],[1,0,0]]那么返回的是(array([0, 1]), array([2, 0])) 第一个数组是0轴的索引值，第二个数组是1轴的索引值
• power(x1,x2)：对x1求x2次方，这里x1可以是数，也可以是数组（对应x2的列数要相同）
• random.rand(x,y)与random.randn(x,y)：
  创建一个x行y列的随机数二维数组，但是前者的数在[0,1)范围内，后者的数符合标准正态分布。
• set() ：函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
• .shape[]：读取矩阵、数组的长度，.shape[0]是y轴长度
• sorted()：Python内置的排序函数sorted可以对list或者iterator进行排序
  函数原型sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

iterable：是可迭代类型;
cmp：比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0;
key：主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序;
reverse：排序规则. reverse = True（降序）或者 reverse = False（升序），有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

• sqrt()：平方根计算
• .sum()：对于二维数组，axis=0，y轴上相加；axis=1，x轴上相加；对于一维数组，只有axis=0；对于所有类型，sum() 默认是所有数相加
• .tile(a,(m,n))：将a数组在x轴上复制n倍，在y轴上复制m倍，如果为1，则是不复制
• var()：求方差，var(w,n) 。w是样本数据集，n取0求样本方差的无偏估计值（除以N-1）；取1求得的是方差（除以N）
• zeros()：创建元素为0的数组

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注意

1. 在二维矩阵中，例如

 testMat=matrix([[1., 0., 0., 0.],
        [0., 1., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0.],
        [0., 0., 0., 1.]]) 
testMat[[2,1],:] 
# 这样的取值方法表示，取第2、1行的所有列。
matrix([[0., 0., 1., 0.],
        [0., 1., 0., 0.]])

# 同理
testMat[[3,1],:] 
# 表示取第3、1行的所有列。
matrix([[0., 0., 0., 1.],
        [0., 1., 0., 0.]])

2. 一些引用的注意事项

a=4
b=a
# 这时候 id(a) 等于 id(b)
a=5
# 这时候 id(a)改变了，id(b)不变
# b还是等于4
# a指向的对象变了，而b还是指向‘4’这个对象

a=[1,2,3]
b=a
# 这时候 id(a) 等于 id(b)
a=[4,2,3]
# 这时候 id(a)改变了，id(b)不变
# b还是等于[1,2,3]
# a指向的对象变了，而b还是指向‘[1,2,3]’这个对象

a=[1,2,3]
b=a
# 这时候 id(a) 等于 id(b)
a[0]=10
# 这时候 id(a)、id(b)不变
# b等于a等于[4,2,3]
# 若是b[0]=10，结果相同
# 因为改变的是a[0]指向的对象，而a指向的对象和b指向的对象不变

3. 报错 'dict' object has no attribute 'has_key'
   python2：
   if dict.has_key(word):
   python3：
   if word in dict:

4. 关于Python中[i:j:s]
   i代表开始序号，
   j为结尾元素的后一个序号，
   s是步长，缺省时默认为1。
   如a[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
   a[0:10]，输出的是从0到9；而a[0:9]，输出的是从0到8
   当s>0时，i缺省默认为0，j缺省默认为len(a)，即序列长度。
   当s<0时，i缺省默认为-1，j缺省默认为-(len(a)+1)，即想输出从9到0，a[-1:-11:-1]
   当s=-1时，输出与默认为1时相反，即倒序
   如a[::-1]，输出时从9到0

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框架

• NumPy：是一个第三方的Python包，用于科学计算。
• Matplotlib：数据可视化，Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。
• Tkinter：GUI框架，图形开发界面的库。