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非常抱歉-我要发起一波“地域黑”了——工作方法三剑客(上篇)

2018-03-17  本文已影响3人  董晓闲

非常抱歉-我要发起一波“地域黑”了——工作方法三剑客(上篇)

董晓闲

1.引文-分类的概念——在日常生活中的体现

多年前,网上曾经流行一个段子“广东人把广东以北的人统称为北方人”。

对于这种人为区分不同地方的人的观念,晓闲表示不喜欢,但有一次我突然明白“这不就是分类思想在日常生活中的一个表现嘛

广东人把全国人分为2个独立的组别,作为中国人,你要么是广东人,要么不是广东人,没有其他可能。

2.论述——什么是分类以及分类的精髓

分类的这种想法是MECE在生活中的一个应用。

何谓MECE原理呢?

MECE是 Mutually Exclusive

Collectively Exhaustive的简写,意思是“相互独立,完全穷尽”。

MECE是麦肯锡精英们的工作方法和思维方法的精髓,麦肯锡是全球顶尖咨询公司的老大。

在MECE中,关键是要做到相互独立。“地域黑”的例子就是MECE原理的一种应用表现。

分类的精髓是在关键属性上,每个个体只能属于它自己的类别,不属于其他任何类比。

比如说苹果、橘子、小麦、猪肉、鱼可以分为如下2类,苹果、橘子、小麦属于植物性食品,猪肉与鱼属于动物性食品。

其中,关键属性就是这些食物的生物来源是动物还是植物。

但分类是容易犯错的,最根本的错误是分类不彻底以及类别错误

举个简单的例子,传统观念上人的性别是男性或者女性,如果你将人分为男人、女人和小孩,就越过了分类的底限。

小孩既有男的,也有女的,将他作为一个独立的类别,就相当于把人分成了男性、女性和【男性小孩和女性小孩】。其中所犯的错误是分类不彻底。

用MECE原理能很好的解释这个问题,分类要相互独立,互不相容,小孩与男人及女人的分类不独立。

3.应用——分类思想在工作中的应用

分类思想是一种非常有用的思维观念,我们的世界是通过分类形成的,包括我们在学习学习的各个科目都渗透着分类学的思想。

分类学的思想在工作中有很多体现的。本文以在商业往来中基本的合作形式合同展开论述。

以菜油采销合同为例,如果交易双方约定【指标不符合食用油国家标准时退货处理】。

正确的合同条款可以如下操作(注:以下案例为虚构案例,与实际合同不一定相符)。

1.质量标准:本品为纯菜籽油,符合食用油国家标准(注明标准号)

2.验收标准:如验收货物时品质不符合国家标准,买家退货处理。

但如果合同条款改为如下形式就不合理了。

1.质量标准:本品为纯菜籽油,符合国家食用油标准(注明标准号),如买方验收货物时品质不符合国家标准,买家退货处理。

不合理之处在于将【不属于质量标准的内容放在了质量标准的类目下】,犯了类别错误的毛病。

4.方法——如何在工作中使用分类方法

说了这么多,问题来了——分类思想该怎么用呢。

直接案例说话吧。

举一个案例,如果你是A类产品的销售、B类产品的采购、C类产品的市场,以上三类产品每类产品数量为2-5种,每种产品现有客户有5-20个,每家客户的联系人为1-5人,同时部分客户存在产品交叉,换句话说某些客户可能同时拥有这三类产品中的部分产品,可能是2种,也有可能是3种。

假设情境:你从来没有做过客户梳理,上级主管要求你2个工作日内做出2018年年度总结及19年工作计划,该怎么办?

这是一个非常复杂的案例情况,信息组合达到四位数,要短时间内梳理清楚绝非易事。

那么该怎么做呢?

第一步、定义关键维度,找到关键因素

要做好客户信息的分类管理,首先就要清楚关键因素或者关键维度是什么。需要我们结合对市场情况、客户关系、产品知识以及客户组织架构等有一个比较深刻的了解。

潜在的维度:产品名、原料用量或者销量、所属地域、交易现状、预期业务规模、单品市场规模、客户特殊情况、生产规模、组织架构情况、联系人情况等多个维度。

在这一阶段,就要对以上这些维度进行合理比较,找出优先级别最高的几个维度。

实际上这一步所做的是信息的解构(也叫拆解),即对某个事物的关键属性进行相互独立的拆分。

本文例子相对简单,不展开说。系列文章的后续部分将会讨论解构这一话题。

第二步、罗列一切关键信息(已知信息)

要做到罗列全部信息,比较简单方便的工具是Excel表格。

只要按照第一步中要求的关键维度填写信息,如果发现某些信息无法归入以上关键维度,可以再开一列备注栏,将其他情况一律暂时存储在这里。

具体操作方法如下。

首先、建立一个Excel表格,列出全部客户名单并列出全部关键维度;

其次、按照获得的信息,对号入座,填入对应的空格;

第三步、信息分组

使用Excel的排序功能,选中最重要的维度对整个表格进行排序,就可以完成第一次分类。

分组不是一次完成的,在完成了第一关键维度排序后,还需要对第二、第三、第四等关键维度进行信息分组排序,最终完成全部关键维度的筛分与排序。

第四步、分组检查

在完成了关键维度的分组排序之后,要重新检查关键维度、分组情况以及信息等是否合理,如有不合理的地方及时调整优化,经过多次修改之后必然会问题更加明晰。

写于后记

在开始后续文章之前,先做一个预告。本文是该系列文章的上篇,后续几篇文章将针对这一主题展开论述。

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