使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版 2019-09-28 本文已影响0人 布客飞龙 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版 第 1 章 探索和转换数据 TensorFlow 的主要数据结构 -- 张量 处理计算工作流程 -- TensorFlow 的数据流程图 运行我们的程序 -- 会话 基本张量方法 总结 第 2 章 聚类 从数据中学习 -- 无监督学习 聚类 k 均值 k 最近邻 项目 1 -- 在合成数据集上进行 k 均值聚类 项目 2 -- 综合数据集上的最近邻 总结 第 3 章 线性回归 单变量线性建模函数 成本函数的确定 最小化成本函数 示例部分 示例 1 -- 单变量线性回归 示例 2 -- 多元线性回归 总结 第 4 章 逻辑回归 问题描述 sigmoid 函数的前身 -- Logit 函数 sigmoid 函数 示例 1 -- 单变量 logistic 回归 示例 2 -- 使用 skflow 的单变量 logistic 回归 总结 第 5 章 简单的前馈神经网络 初步概念 第一个项目 -- 非线性合成函数回归 第二个项目 -- 使用非线性回归建模汽车的燃油效率 第三个项目 -- 学习葡萄酒分类：多类分类 总结 第 6 章 卷积神经网络 卷积神经网络的起源 示例 1 -- MNIST 数字分类 示例 2 -- 使用 CIFAR10 数据集进行图像分类 总结 第 7 章 循环神经网络和 LSTM 循环神经网络 示例 1 -- 能耗数据的单变量时间序列预测 示例 2 -- 编写音乐 “a la” Bach 总结 第 8 章 深度神经网络 深度神经网络定义 穿越时空的深度网络架构 Alexnet Inception v3 残差网络（ResNet） 示例 -- 使用风格绘画 -- VGG 风格迁移 总结 第 9 章 大规模运行模型 -- GPU 和服务 TensorFlow 上的 GPU 支持 示例 1 -- 将操作分配给 GPU 示例 2 -- 并行计算 Pi 分布式 TensorFlow 示例 3 -- 分布式 Pi 计算 示例 4 -- 在集群中运行分布式模型 总结 第 10 章 库安装和其他提示 Linux 安装 Windows 安装 MacOS X 安装 总结
