程小猿成长记 2019年第13记

产品

1.那些年我们追过的17个爆款App

http://www.woshipm.com/it/2876927.html

总结：从13年出过很多现象级的产品，如魔漫、脸萌、无秘、足记、小咖秀、faceu、pokemon go、冲顶大会、旅行青蛙、子弹短信、zepeto、Zao等，这些产品的切入点可以分为社交、内容、工具、游戏、没想好等几类，最后销声匿迹的原因可分为违反相关法律法规、涉嫌抄袭、被竞品赶杀、用完即焚没需求等，细想这些产品好像都没有一个不分伯仲的竞品如摩拜VS小黄，快滴VS滴滴，美团VS饿了么，抖音VS快手。

2.8个方法，让用户爱上你的产品

http://www.woshipm.com/pd/2890983.html

总结：核心功能不能打折，能帮助用户解决某些痛点；视觉符合产品调性，设计风格和产品本身属性及目标用户相一致；品牌强化，如说到巧克力很容易想起DOVE，无法上网时想起访问百度验证；及时反馈，进度条和用户反馈渠道；营造些小惊喜，超预期，提前想用户所想，多半是些小功能；简化设计，能让用户点一次直达不让用户点两次；与用户情感上的互动交流，将用户的情感记忆设计到产品里，如生日祝福，距离上次已经多少时间等；加点动效，一图胜千文。

技术

1.深入浅出梯度下降法及实现

https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e

总结：梯度下降法主要用于函数求极值，原理是通过不断朝一阶导方向做微小调整，直到找到一个局部最小，可用于机器学习LOSS迭代，本文有原理，有代码，有样例，有优化，值得细细品味。

2.GBRank介绍

https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6684585.html

总结：将排序问题转换成pair偏序的分类问题；采用梯度下降法和Boosting思想；拟合函数是决策树；理解上可以将LOSS想想成N个样本预测值的函数，通过负梯度不断调整每个样本的预测值来使得LOSS最小，调整过程拟合为一个函数，样本预测值实际是负梯度的累计。

成长

1.这7种能力很重要

https://mp.weixin.qq.com/s/slWzX_gWBYMYLz6j6tmrlQ

总结：肉体操纵精神的能力：肉体和精神之间存在某种相互牵引，置身图书馆就可以培养读书习惯，置身健身场所就可以养成锻炼习惯；弹性化自我监控能力：演化思维，懂得这世界上大部分事情都是不断优化出来的，不要理想主义；训练感官能力：感官能力归根结底就是分解能，一道菜好，拆成口感，色泽，形状等；定位风险点能力：要有个风险/收益模型。

2.关于情绪的思考

https://mp.weixin.qq.com/s/UdnX4DtBugzvIV6qJ0w4AQ

总结：对任何事物的情绪无外乎真实，现象，感受，想法，行为，人的认知高度往往决定了表达的层次，要看到现象，更要看到现象背后的本质，人们看事物的现象各不相同，但背后的本质是唯一的；感受不要只存在感觉的表面，还要清楚感觉背后的情感和自己的状态；我们需要对现象进行思考(过大脑)，发现现象的本质，给出自己推论；如果有问题需要解决，那么行为是必不可少的，即人们常说的用行动说话。