AOF

• AOF保存的服务器所执行的写命令（set，del，add 等）来记录状态的

• 文件保存的是存文本 ，且都按照redis的命令请求协议保存格式的，具体如下

  
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• AOF持久化功能实现分为命令追加（append），文件写入，文件同步sync三个步骤。

append

• 服务器在执行完一个写命令之后，会以协议格式 将被执行的写命令追求服务器状态的aof_buf缓冲区的末尾

AOF文件的写入与同步

• redis每次追加完内容到aof_buf缓冲后会调用flushAppendOnlyFile函数，

  
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• flushAppendOnlyFile函数的行为由服务器配置的appendfsync选项的

  
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• aof 持久化的效率和安全性

  
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• 文件写入就是写入到页中，同步则是从页到磁盘。

• everysec 原则上每隔一秒钟就会执行一次， 因为 SAVE 操作是由后台子线程调用的， 所以它不会引起服务器主进程阻塞。

AOF 文件的载入与数据还原

• 伪客户端是一个不带网络连接的客户端

  
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AOF 重写

• 因为AOF 文件会越来越多，这回导致 我们还原AOF文件所需要很多时间。

• 通过合并命令（删除无用的命令比如之前add 了一条后有一个del 就可以了）

• 新建一个AOF 替代老的文件

• 其原理：比如我们对键进行了6次操作 记录到老的aof文件，重写则是获取list的值，直接 用一个命令替代之前的多个命令，所以重写不需要读取aof文件具体原理如下（即我们先调用get命令，改命令不会增加命令日志，然后在调用对应的对象set方法 重写写该key的值，而该命令就会被写入新的文件，为了避免key对应的内容太多导致客户端的输入缓冲区溢出，太多的数据我们还是会分批重写）：

  
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• 上述重写的方法会调用对应的set方法导致方法线程被阻塞（因为key太多），所以我们采用后台进程去写，
  使用进程而不是线程是因为进程可以携带服务器的副本数据，而不用和主进程的线程进行锁的冲突，但是这就会导致数据不一致（因为这个时候主进程还在进行其他命令操作）

• 为了解决上述问题（我们重写使用后台进程，现有的AOF都在主进程进行，只是save 可以启动子线程进行save）我们创建了AOF缓冲区和AOF重写缓冲区，分别把执行完的写命令写到这两个缓冲区

• 子进程完成重写工作后会给主进程发送信号，会执行以下步骤：将重写缓冲区的命令都写入重写文件，对新的aof文件改名并原子的替换旧的文件，父进程需要暂停其他命令去完成这个操作 然后后续正常工作