基于docker搭建superset可视化分析平台

对于可视化分析方面，因为自己tableau已经用的很熟了，想增加对superset的认识和熟练程度，想搭建一个superset可视化分析平台，以便于自己在平时工作时使用。查看了superset的官方文档，发现superset必须使用python2.7或者python3.4，但我平时工作使用的是python3.6，存在版本的冲突，直接在自己电脑上安装比较麻烦。刚好对docker容器技术有一些了解，但没实践过，所以周末花了一点时间研究了一下如何基于docker来搭建一个可用于实际工作的superset可视化分析环境。如果你对此也感兴趣，可参考如下文档在自己的电脑上进行安装。

环境搭建好以后

• 在docker容器里面运行superset应用，将端口映射到宿主机，这样可在宿主机中通过浏览器访问docker中开启的superset应用。
• 将宿主机中存储sqlite数据库文件的目录映射给docker容器内superset应用的数据目录，这样只需要将数据存储到宿主机指定目录即可，方便进行分析。

我在windows和macOS上都进行了测试，本文分享的内容是针对Windows来写的.

1. windows10专业版，确认电脑的CPU支持虚拟化，且开启windows的hyper-v虚拟化功能

• 家庭版的windows没有hyper-v虚拟化功能，不能够运行docker
• 专业版的windows要确保处理器支持虚拟化技术并且已开启虚拟化,如下图所示显示虚拟化已启用才可以。

2. 安装docker的windows版本

网址：https://download.docker.com/win/stable/Docker%20for%20Windows%20Installer.exe

下载完成后，直接双击安装即可。安装完成后，配置一个国内的docker镜像，这样在拉取仓库时的速度更快。我使用的是daocloud.io提供镜像加速服务，是免费的，只需要注册一个账号即可。

网址如下：http://www.daocloud.io/

注册后点击加速器，就会自动给你生成一个链接

Snip20171017_2.png

6.停止与开启superset服务

• 列出在运行的容器

docker ps

C:\Users\richstone> docker ps
CONTAINER ID    IMAGE                       COMMAND               CREATED         STATUS            PORTS      NAMES

c2fc56d845ea  amancevice/superset:0.20.0   "superset runserver"   16 minutes ago      Up 16 minutes (healthy)   0.0.0.0:8088->8
088/tcp   ecstatic_galileo

• 找到运行superset的容器ID，停止

docker stop c2fc56d845ea

• 列出运行过的容器的ID，找到运行superset的容器ID

docker ps -a

• 开启superset服务

docker start c2fc56d845ea

7.向宿主机的E:/Data/sqlit文件导入sqlite数据库文件

打开http://localhost:8088登录你的账号名与密码，即可对数据库文件中的表进行查询与可视化分析。

Windows上运行docker很容易出现各种各样的问题，所以推荐Linux系统或者macOS系统。