高等数学

施密特正交化公式如何理解和记忆

2019-09-30  本文已影响0人  解冒号

在线性代数课程中,有一个长相比较狰狞的施密特正交化公式。对于初次接触它的同学来讲,如何理解和记忆该公式还是有一定难度的。这部分内容如果和高等数学的相关知识点结合起来,就会相对容易一些。

首先先复习高等数学中有关数量积,也就是内积的相关知识点。

(a,b)=|a||b|\cos\theta​(a,a)=|a|^2​

Gram–Schmidt process_副本.png

以两个线性无关的向量\alpha1​\alpha2​(红色)为例说明如何实现正交化。令\beta1=\alpha1​(\beta1​为绿色,为什么绿色的长度和红色不一样?),观察图片不难发现,蓝色虚线所代表的向量正是苦苦寻找的\beta2​(因为它和\beta1​垂直),而这个蓝色的向量刚好可由\alpha2​减去\beta1​(长度不一样就是为了这一步。另外真的不用担心长度,因为最后都会单位化的。)。啰嗦了半天,施密特正交化的思想就是这么简单。
\beta1=\alpha1;\\ \beta2=\alpha2-\frac{(\alpha2,\beta1)}{(\beta1,\beta1)}\beta1
先让一个新的(\beta1)等于旧的(\alpha1),再让第二个旧的( \alpha2)减去第二个旧的在新的上面的投影就会得到第二个新的(\beta2)……也就是说\frac{(\alpha2,\beta1)}{(\beta1,\beta1)}\beta1这部分是个投影向量(绿色),因为它可以变形为\frac{|\alpha2||\beta1|cos\theta}{|\beta1|^2}\beta1。(化简后就可以看出来了。\theta\alpha1\alpha2​的夹角)

根据这个原理,不难得出其它相应的公式。如新的\beta3​等于旧\alpha3​减去\alpha3​\beta2​的投影向量,再减去在\beta1​的投影向量。用一句话总结,就是新的向量等于旧向量减去旧的在新的上面投影向量。旧原理讲到这里,那该如何又快又好的记忆呢?

\beta3=\alpha3-\frac{(\alpha3,\beta2)}{(\beta2,\beta2)}\beta2-\frac{(\alpha3,\beta1)}{(\beta1,\beta1)}\beta1\\ 新\beta3=旧\alpha3-旧\alpha3在\beta2投影-旧\alpha3在\beta1投影
仔细观察上面的公式,即使不理解施密特正交化原理,也可以很好记忆的。如果把右侧的每一部分认为是用加减符号分割的,那么每一次第一个下笔的符号都是旧的(如上面的第一个下笔的都是\alpha3​),其余的都是新的并且是一样的(如上面的第二项写完\alpha3 ​后全是\beta 2​)。
归根到底施密特正交化公式就是:旧的不减,新的不来。

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