【CV实战】OpenCV入门—Hello world代码示例
简介
OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
示例代码说明
本文运行的代码全部取自于opencv官网，提供了代码和傻瓜式运行教程~，即使不懂c++，照样可以玩转OpenCV。
主要的demo方法和简介如下：
//加载一张图片
int load_one_image(string path);
//加载一张图、并转化为灰图保持至outpath
int modify_and_save_one_image(string inpath, string outpath);
//介绍Mat - 基本图像容器
int mat_the_basic_image_container();
//改变图像对比度和亮度
int change_image_contrast_and_brightness(string path);
//利用OpenCV绘制基础图像(线段、圆、椭圆..)
int basic_drawing();
//线性滤波平滑处理图像
int smoothing_image(string path);
//侵蚀和膨胀处理图像
int erode_and_dilate_image(string path);
//更多形态学处理
int more_image_processing(string path);
//利用形态学处理提取图片中水平和垂直的线条
int extract_horizontal_and_vertical_lines_form_image(string path);
//图像金字塔(采样、缩放)
int image_pyramids(string path);
//基本阈值处理
int basic_thresholding_operations(string path);
//图像线性滤波器
int image_linear_filters(string path);
//给图像加上边框
int add_border_to_image(string path);
//霍夫圆变换(利用其检测图像中的圆)
int hough_circle_transform(string path);
//图像重映射(改变方向)
int image_remapping(string path);
//给图像中的轮廓画出椭圆和边框
int create_boxes_and_ellopses_for_contours(string path);
//失去焦点(模糊)图像恢复
int out_of_focus_image_recovery(int argc, string imagepath, char *argv[]);
运行环境
首先，只需要win10的环境，配上VS2017，再下载OpenCV3.x的压缩包即可。
VS2017 OpenCV3.X
示例图片下载 >>图片.rar
代码下载： >>代码.rar
效果展示
1.extract_horizontal_and_vertical_lines_form_image()
音符.mp4
2.smoothing_image()
20190301_142929.mp4
运行前准备
新建项目
打开VS，文件->新建项目
1.png
选第一个即可。
22.png
我的项目名称为opencv_demo，即项目根目录。
sss.png
将解压后的opencv包，放到任意路径，我一般习惯放在项目同级目录下。进入项目文件夹，双击项目名称.sln即可再VS里启动项目，如图所示，可以准备一些图片放在这里，待会测试opencv会用到。
示例图片下载 >>图片.rar
333.png
发现，还有个同名的opencv_demo文件夹，再点击进去，将代码压缩包里的代码一起解压出来
333.png
然后选中这些文件，将.h开头的拖至VS右侧【头文件】下，其余的拖至【源文件】下
2131.png
代码结构
代码压缩包里的代码分为两类：1.头文件 2.源文件
1.头文件即.h结尾的，此处即demohub.h，在这里定义了示例代码的方法名称、变量，类似Java种的接口
2.源文件，即核心的demo示例片段代码，一个.cpp对应一个Opencv的demo
源文件种opencv_demo.cpp是核心，在其中的main()方法种，调用demohub.h中定义的各种demo方法。
代码下载：代码.rar
123123.png
VS配置
VC++目录配置
选择右侧，项目文件夹鼠标右键->属性，配置VC++目录中的【包含目录】和【库目录】
包含目录，要将opencv->build->include目录添加上去；库目录，即lib所在目录，这里需要opencv->build->x64->vc14->lib。
包含目录：
D:\personalProject\AI\imageProcessing\opencv\build\include
库目录：
D:\personalProject\AI\imageProcessing\opencv\build\x64\vc14\lib
path.png
链接器配置
附加依赖项，新增：
opencv_world340.lib
CCC.png
运行demo
在opencv_demo.cpp的main函数中，我们可以调用任意之前在demohub.h中声名的方法，每个方法对应一个.cpp示例代码
DDD.png
如上图所示：在main里运行smoothing_image(),这个demo方法的效果是：线性滤波平滑处理图像
