Python学习--慕课笔记
Day One
Python特点：优雅 明确 简单
Python适合领域：Web 脚本 “胶水工具”
Python不适合领域：硬件开发 游戏开发 移动应用
Python特点：解释性语言 不用编译 代码量少 速度慢 源码不能加密
版本：2.7 第三方库支持；
3.3 较新
Day Two
16进制转10进制：int('0x12fd45', 16)
print语句可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出，逗号表现为空格
注释：开头加“#”
转义：“\”，常用转义字符：\n 表示换行，\t 表示一个制表符 ，\\ 表示 \ 字符本身
多行字符串表示：用'''...'''表示
忽略转义：raw字符串，用“r+字符串”表示
Unicode：把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
以Unicode表示的字符串用u'...'表示，如：print u'中文'
注意：如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释
# -*- coding: utf-8 -*-
整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数
整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确
11 / 4 # ==> 2，整数除法得到整数
11 % 4 # ==> 3，求余
11.0 / 4 # ==> 2.75，浮点数除法，结果为浮点数
短路计算：Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。
list：Python内置的数据类型。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
Day Three
按照索引访问list：索引从 0 开始；使用索引时，千万注意不要越界
倒序访问list：用 -1 这个索引来表示最后一个元素，-2表示倒数第二，以此类推
list添加新元素：
append()，把新的元素添加到 list 的尾部；用法：L.append（新元素）
insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素。
从list删除元素：
pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素；
pop(2)将第三位删除掉
tuple：有序列表，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
创建单元素tuple：需要注意在元素的后面加上“,”；多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的。
tuple中可以包含可变的list
Day Four
Python代码的缩进规则：具有相同缩进的代码被视为代码块；4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格
注意：Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车
if：if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始
if ... else ... 语句：非此即彼；注意: else 后面有个“:”
if ... elif ... else ... 语句：这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了
for循环：for name in L：name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体，可以遍历list或者tuple
Day Five
用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
Day Six
dict：建立对应关系
dict访问：使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key；print d.get('Bart')也可以用
注意：一起打印不同类型数据时，用“,”分开
dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。
dict的特点是作为 key 的元素必须不可变
dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value
遍历dict：for key in d:
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。set不能包含重复的元素
如果传入有重复，set会自动去掉重复的元素.
访问set：由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中：'Bill' in s
重要：大小写很重要，'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
set的特点适合的应用：遍历速度快，可表示星期
遍历set：for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
set添加元素时，用set的add()方法；删除set中的元素时，用set的remove()方法
Day Seven
Python官方网站：http://docs.python.org
可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息
int()函数可以把其他数据类型转换为整数；str()函数把其他类型转换成 str
高级程序用法：L = xrange(1, 101); print sum([i*i for i in L])
定义一个函数要使用 def 语句：依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
return None可以简写为return
返回多值：a的平方：a**2
递归：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰，递归要有块的思想
使用递归函数需要注意防止栈溢出
函数的默认参数的作用是简化调用
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面
定义可变参数：如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args):%注意带星号
print args
可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
要使用浮点数进行运算：使用“*1.0”
切片：L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素
如果第一个索引是0，还可以省略；只用一个 : ，表示从头到尾；切片操作还可以指定第三个参数：第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个，注意这是第三个参数
range()函数可以创建一个数列：
>>> range(1, 101)
[1, 2, 3, ..., 100]
Day Eight
倒序切片：L[-3:-1]：从倒数第三个开始到最后一个（不包含），记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上
注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：
1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict
迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。
Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。
索引迭代：for index, name in enumerate(L): print index, '-', name
zip()函数可以把两个 list 变成一个 list：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
迭代dict的value：dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list：用法：d.values()；itervalues() 方法也是类似功能，但占用内存少
如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
Day Nine
列表生成式: >>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
注意：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]
列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断
注意：仔细区分数字和字符串
