1.数据查询

基本语法select 字段列表/* from 表名 [where 条件];

完整语法select [select 选项] 字段列表 [字段别名] / * from 数据源 [where 条件子句][group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句];

--1.select选项 ：select 对产出来的结果的处理方式

        all(默认)，保留所有的结果 select * from 表名 === select all * from 表名

        destinct，去重 查出来的结果，将重复给去除（只发生在所有字段都相同的情况下）

distinct 的使用

2.字段别名 ：当数据进行查询时，有时候名字并不一定满足需求（多表查询是，会有同名字段），需要对字段名进行重命名 ：既别名

--1.as  ：字段名 as 别名

--2.字段名 别名

添加查询时添加别名的两种方式

3.数据源

数据源即为 数据来源，关系行数据库的来源都是数据表:本质上只要保证数据类似二维表，都可以作为数据源

数据源 分为多种，既单表数据源、多表数据源、查询语句

--1.单表数据源：select * from 表名

--2.多表数据源：select * from 表名1，表名2，表名3...........;

表1 my_default 7条数据 表2 king_class 2条数据

select * from 表1，表2;

多表数据源 14条数据

从一张表中 取出一条记录，去另外一张表中匹配所有记录，且全部保留：（记录数和字段数），将这种结果 称之为笛卡尔集 既一种交叉连接 

笛卡尔集一般并没有什么卵用，耗费相当多资源 ，需要尽量避免出现笛卡尔集

--3.子查询 数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是一张二维表)

select * from (select 语句) as 表名 ; 相当于将括号内select 语句 的查询结果起一个别名（as 表名）

子查询1 子查询2

4.where 子句 

where 子句用来判断数据，筛选数据

where 子句返回结果 0或者1 false or true

            基本运算符：> ,< ,>= 等等

            逻辑运算符：&&（and），|| (or) ,! (not)

            模糊查询 ：like , %表示任意多个字符 ，_表示一个任意字符

            select * from students where name like '黄%'  （表示查询姓黄的学生）

            select * from students where name like '黄_'  （查询姓黄并且名字是一个字的学生）

            select * from students where name like “黄%” or name like "%静" （查询姓黄或叫静的学生）

            范围查询：between .......and..........（在...区间）（当存在多个and 时 ，将优先匹配between and），in/not in  

where 是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘取出一条记录，则开始进行where 判断，判断结果成立则加载进内存，如果不成立则放弃（从源头保证尽可能避免的无效数据占用内存）；而其他的判断，都是后期对内存进行的判断

--1.集合 in( )

利用多个或找出符合条件的数据 利用集合in ( ) 完成查找

--2.between A and B (在 A 到 B 之间)

其中 between 本身是闭区间 且 左边的值必须小于右边的值

在某范围区间 的实现

5.Group by 子句 （根据某个字段进行分组，相同的放一组，不同的放不同的组）

Group by 只会将同类型数据进行分组，且只展示该组第一个数据 

在新MySQL 中 group by 字段 必须被 select 约束 

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放在一个组中

分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中

可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

--1.基础语法

select 列1，列2，聚合.......from 表名 group by 列1，列2，列3.。。

select male as male ,count(*) from my_stu group by male; 基础使用1 基础使用2 group by 约束字段 male，age 并未被 select 严格声明 导致报错 同理报错2

--2.having  对分组的结果进行筛选

select male as male,count(*) from my_stu group by male having male = 0; select male as male,count(*) from my_stu group by having count(*)>2; 约束别名

where 和 having 的区别

where 对 from 后面指定的表进行筛选 ，属于筛选原始数据

having 对group by  的结果进行筛选

--3.分组的意义是为了统计数据（按照分组字段 进行数据统计）

SQL 提供了一系列的统计函数：

count () :统计分组后的记录数

            里面可以使用两种参数: * 代表统计记录，字段名代表统计对应的字段 （null  不进行统计）

select count(*) from my_stu;

max（）：统计最大值

min （）：最小值

avg（）：平均值

sum（）：和

使用示例1 使用示例2

--4.分组的排序

group by 字段 [asc/desc] 分组 会自动排序，根据分组字段， 默认升序asc ，需要降序desc需要声明出

对分组排序的结果 合并之后的整体结果进行排序  而不是对于分组内部的数据进行排序

--5. 多字段分组 ，先班级，后男女

当前表所有字段 其中主键id为逻辑主键 子增长

查询每个班级 对应性别下有多少人 先按照班级排序 后按照性别排序

select class_id,male,count(*) from my_stu group by class_id,male;

以班级为条件 查询性别 总数，并以先班级后性别排序 以班级id为条件查询每班性别总数，并以先性别 后 班级排序

--6.group_concat() 函数

可以对分组的结果中某个字段进行 字符串链接（保留该组所有的某个字段）

group_concat() 函数的使用 group_concat 其他两种使用方法

--7.回溯统计 with rollup

任何一个分组后 都会有一个小组 ， 最后都需要向上级分组进行一次汇报统计：（根据当前分组的字段）

这就是回溯统计：回溯统计时，会将分组字段至空

单字段分组 回溯统计  

既 查询每一个班级，然后按照班级排序 完成后进行一次回溯

单字段分组 回溯统计 

多字段分组 回溯统计

既 先按照班级分组 班级又按照性别分组 ------->既性别会按照班级统计一次( x3 )，而班级会单独统计一次，

既：第一层分组 会有一次回溯 ，第二次分组 需要考虑 上一层分组的组数  。。。。。。。。。。直到最后一层分组

多字段分组 回溯统计

6.order by 子句

order by 排序 ,根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集（大小写等）

基本语法：

order by 字段1 [asc/desc],字段2[asc/desc].............. 其中 asc 是升序（默认操作） desc是降序

order by 基本使用

多字段排序 ：先根据某个字段进行排序，然后在排序好的内部，再按照某个数据再进行一次排序

多字段排序，先按照class_id 升序排列 再按照 male 降序排列  都按照升序排列 班级降序排列， male 升序排列

7.limit子句 

是一种限制结果的子句：可以用来限制数量 多用于分页

way1:只用来限制数据量 limit 数据量

select * from my_stu limit 2;

way2:限制起始位置 & 限制长度 多用于分页 既从指定的位置开始 向后找多少条数据

select * from my_stu limit 2,2;

两个参数分别对应偏移量和长度