golang学习笔记之-context详细理解篇
2019-01-30 本文已影响173人
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1.context.WithCancel():
2.context.WithDeadline()和context.WithTimeout():
4.Deadline
- context.Background():可以简单理解我们知道这个上下文要去干什么
- context.TODO():可以简单理解我们不清楚要使用哪个上下文、或者还没有可用的上下文
下面代码演示:
1.context.WithCancel():返回Context和取消函数用来取消Context
package main
import (
"context"
"log"
"os"
"time"
)
var (
logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
logg.Println(`下班!`)
ch <- true
return
default:
logg.Println(`上班!`)
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ch := make(chan bool)
logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
go work(ctx, ch)
time.Sleep(10 * time.Second)
//取消函数:当cancel被调用时,WithCancel遍历Done以执行关闭;
cancel()
// 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
<-ch
logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
17:27:52 上班!
17:27:54 上班!
17:27:56 上班!
17:27:58 上班!
17:28:00 上班!
17:28:02 下班!
17:28:02 无脑发呆中!
*/
2.context.WithDeadline()和context.WithTimeout():返回Context和取消函数用来取消Context(这个取消函数会根据设置的时间自动取消)
package main
import (
"context"
"log"
"os"
"time"
)
var (
logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
logg.Println(`下班!`)
ch <- true
return
default:
logg.Println(`上班!`)
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ch := make(chan bool)
logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(5*time.Second))
go work(ctx, ch)
time.Sleep(10 * time.Second)
//取消函数:当cancel被调用时,context.WithDeadline设置的时间超过了,关闭ctx.Done通道。
cancel()
// 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
<-ch
logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
17:29:43 上班!
17:29:45 上班!
17:29:47 上班!
17:29:49 下班!
17:29:53 无脑发呆中!
*/
3.context.WithTimeout
package main
import (
"context"
"log"
"os"
"time"
)
var (
logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
logg.Println(`下班!`)
ch <- true
return
default:
logg.Println(`上班!`)
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ch := make(chan bool)
logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
go work(ctx, ch)
time.Sleep(10 * time.Second)
//取消函数:当cancel被调用时,context.WithTimeout设置的时间超过后,关闭ctx.Done通道;
cancel()
// 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
<-ch
logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
17:34:56 上班!
17:34:58 上班!
17:35:00 上班!
17:35:02 下班!
17:35:06 无脑发呆中!
*/
- context.WithCancel():
执行取消函数就取消
- context.WithDeadline、context.WithTimeout:
超时的时候就取消
4.Deadline获取超时时间
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"os"
"time"
)
var (
logg *log.Logger
)
func work(ctx context.Context, ch chan bool) {
for {
/*
Deadline:是获取设置的超时时间:
第一个返回值:设置的超时时间,到超时时间Context会自动发起取消请求
第二个返回值ok==false时表示没有设置截止时间,如果需要取消的话需要调用取消函数进行取消。
*/
if deadline, ok := ctx.Deadline(); ok {
fmt.Println(deadline)
if time.Now().After(deadline) {
logg.Println(`超时退出!`)
//这里是为了演示,Context中的Err()输出:context deadline exceeded
logg.Printf(ctx.Err().Error())
ch <- true
return
}
}
select {
case <-ctx.Done():
logg.Println(`下班!`)
ch <- true
return
default:
logg.Println(`上班!`)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
}
func main() {
ch := make(chan bool)
logg = log.New(os.Stdout, "", log.Ltime)
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
go work(ctx, ch)
time.Sleep(10 * time.Second)
//取消函数:当cancel被调用时,context.WithTimeout设置的时间超过后,关闭ctx.Done通道;
cancel()
// 这个chan是为了保证子的goroutine执行完,当然也可以不用chan用time.Sleep停止几秒
<-ch
logg.Println(`无脑发呆中!`)
}
/* outfile:
2019-01-30 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:42 上班!
2019-01-30 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:43 上班!
2019-01-30 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:44 上班!
2019-01-30 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:45 上班!
2019-01-30 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:46 上班!
2019-01-30 18:23:47.851042 +0800 CST m=+5.000360703
18:23:47 超时退出!
18:23:47 context deadline exceeded //这里就是ctx超时的时候ctx.Err的错误消息。
18:23:52 无脑发呆中!
*/
5.遇到某个上下文在传递的时候:context.WithCancel()存储和检索附加于请求的数据包.当一个函数创建一个goroutine和Context时,它通常会启动一个为请求提供服务的进程,并且子函数可能需要相关的请求信息。
package main
import (
"context"
"fmt"
)
func main() {
ProcessRequest("admin", "admin888")
}
func ProcessRequest(UserName, PassWord string) {
ctx := context.WithValue(context.Background(), "UserName", UserName)
ctx = context.WithValue(ctx, "PassWord", PassWord)
HandleResponse(ctx)
}
func HandleResponse(ctx context.Context) {
fmt.Printf("处理响应 用户名:%v 密码:%v",
ctx.Value("UserName"),
ctx.Value("PassWord"),
)
}
/* outfile:
处理响应 用户名:admin 密码:admin888
*/
- 很简单的用法,不过也是有限制的:
使用的key必须是可比较的,也就是说== 和 != 必须能返回正确的结果
返回值必须是并发安全的,这样才能从多个goroutine访问
- 由于Context的Value(key interface{}) interface{} 键和值都被定义为interface{},当试图检索值时,会失去其类型安全性。基于此,Go建议在context中存储和检索值时遵循一些规则。
- 推荐在包中自行定义key的类型,这样无论是否其他包执行相同的操作都可以防止context中的冲突。看下面这个例子:
type foo int
type bar int
m := make(map[interface{}]int)
m[foo(1)] = 1
m[bar(1)] = 2
fmt.Printf("%v", m)
/*
map[1:2 1:1]
*/
- 可以看到,虽然基础值是相同的,但不同类型的信息会在map中区分它们。由于你为包定义的key类型未导出,因此其他包不会与你在包中生成的key冲突。
- 由于用于存储数据的key是非导出的,因此我们必须导出执行检索数据的函数。这很容易做到,因为它允许这些数据的使用者使用静态的,类型安全的函数。
当你把所有这些放在一起时,你会得到类似下面的例子:
package main
import (
"context"
"fmt"
)
func main() {
ProcessRequest("jane", "abc123")
}
type ctxKey int
const (
ctxUserName ctxKey = iota
ctxPassWord
)
func UserName(c context.Context) string {
return c.Value(ctxUserName).(string)
}
func PassWord(c context.Context) string {
return c.Value(ctxPassWord).(string)
}
func ProcessRequest(UserName, PassWord string) {
ctx := context.WithValue(context.Background(), ctxUserName, UserName)
ctx = context.WithValue(ctx, ctxPassWord, PassWord)
HandleResponse(ctx)
}
func HandleResponse(ctx context.Context) {
fmt.Printf(
"处理响应 用户名:%v 密码:%v",
UserName(ctx),
PassWord(ctx),
)
}
/* outfile:
处理响应 用户名:jane 密码:abc123
*/