大家都知道，Android里数据库用的是SQLite。在实际开发过程中，我们有时候会遇到批量插入数据的场景。这篇文章给大家分享一个小技巧，让批量插入数据达到最快的目的。

首先，我先创建一个Table，里面只有一个字段：

    public static final String TABLE_NAME = "demo_data";
    public static final String COLUMNS_NAME = "name";

    private static final String SQL_TABLE_CREATE = "create table "
            + TABLE_NAME + "("
            + COLUMNS_NAME + " text"
            + ");";

    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        db.execSQL(SQL_TABLE_CREATE);
    }

然后，获取db对象：

    DBHelper mDBHelper = new DBHelper(this);
    SQLiteDatabase mDB = mDBHelper.getWritableDatabase();

好了，我们的准备工作做完了，接下来开始测试。

1.常规的插入方法

首先，是常规的插入操作，假设我要插入100000条数据。代码如下：

  for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){
    ContentValues values = new ContentValues();
    values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);
    mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);
  }

在我的小米8手机上，100000条数据的插入时间大概有12秒多，非常不能接受！

2.优化的插入方法

那我们怎么优化呢？其实很简单，就是把所有的插入操作都包含在一个Transaction（事务）里：

  mDB.beginTransaction();
  try{

    for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){
        ContentValues values = new ContentValues();
        values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);
        mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);
    }

    mDB.setTransactionSuccessful();

  }finally {
    mDB.endTransaction();
  }

经过这个小小的改动，插入时间大概只需要2秒多！提示了6倍多，厉不厉害！

可能有同学会问：为什么批量插入操作放在Transaction里可以把速度提示这么多？

其实原因也很简单，在Android SQLite里，对所有的写入操作（insert、update）等，都会在底层默默创建一个Transaction来完成。如果上层已经创建Transaction了（我们第二个例子），底层则不会再次创建。

所以，在我们的第一种写法里，背后还隐藏着100000次创建Transaction的操作！而第二种写法，只有一次创建Transaction的操作。把这部分开销省掉了，速度自然能大幅提示。

还能不能再快点？

其实第二种写法还有一个地方可以优化下，就是重用ContentValues对象。代码如下：

  mDB.beginTransaction();

  try{

    ContentValues values = new ContentValues();

    for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){
        values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);
        mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);
        values.clear();
    }

    mDB.setTransactionSuccessful();

  }finally {
    mDB.endTransaction();
  }

在循环外只创建一个ContentValues对象，然后在每次使用完之后clear掉，下次循环继续使用。

在实际测试过程中，这样还能稍微提升一点点速度，这基本上也是批量插入的最优实践了。