7. Flink中的内存管理是如何做的？

Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上，这个内存块叫做 MemorySegment，它代表了一段固定长度的内存（默认大小为 32KB），也是 Flink 中最小的内存分配单元，并且提供了非常高效的读写方法。每条记录都会以序列化的形式存储在一个或多个MemorySegment中。Flink堆内存划分： image.png

Network Buffers: 一定数量的32KB大小的缓存，主要用于数据的网络传输。在 TaskManager启动的时候就会分配。默认数量是2048个，可以通过 taskmanager.network.numberOfBuffers来配置。

Memory Manager Pool:这是一个由MemoryManager管理的，由众多MemorySegment组成的超大集合。Flink中的算法（如 sort/shuffle/join）会向这个内存池申请MemorySegment，将序列化后的数据存于其中，使用完后释放回内存池。默认情况下，池子占了堆内存的70% 的大小。
Remaining (Free) Heap: 这部分的内存是留给用户代码以及TaskManager 的数据结构使用的，可以把这里看成的新生代。

Flink大量使用堆外内存。详细参考：https://www.cnblogs.com/ooffff/p/9508271.html