API - 怎么寻找合适的matplotlib图像去描述分析结果

2019-01-09 本文已影响115人白尔摩斯

matplotlib——绘图

对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和式样，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可在一张图上绘制多条线，可以很方便的对数据进行可视化分析。

matplotlib 是Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令API，比较方便的就可以将其嵌入到GUI应用程序中。

思路：一般对将数据扔进模型后，会形成预测的曲线，或分类的离散图。我们可以首先分析清楚最终要形成的模型是啥样的，然后再去matplotlib的官网，或样本库里找合适的模型。然后通过分析样本的案例，再结合我们实际生产中的数据进行绘图。

1、寻找样例：
http://matplotlib.org/gallery.html

样例画廊

2、分析样例中的代码

样例的代码

3、代码中不清楚的地方查这个网址
http://matplotlib.org/examples/index.html

查询matplotlib的语法

4、通过谷歌翻译对照着看官方文档

谷歌翻译

1、Figure：面板(图)，matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。

2、Subplot：子图，figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。