R语言学习 【慕课网视频】R语言入门

网址：http://www.imooc.com/learn/446

第一章 R语言介绍

1.R是数据分析和可视化的平台

2.1993年首次出现

3.2011年开始在国内被大家熟知

4.R的工具包非常强大

5.R语言可以完成数据分析的所有步骤

数据获取 ——》 数据清理 ——》 数据分析 ——》数据可视化

6.大数据分析 【薪资高】 Kaggle竞赛

7.数据分析 结果报告 发布报告

8.发布平台：GitHub RPubs

9.探索性数据分析 作图 柱状体 散点图

10.统计推断

• 基于数据得出正式结论的过程

1. 不确定性【通常我们采集到的数据是不确定的，即数据是有噪音的，这些噪音的存在会影响我们结论的有效性。统计推断是从统计的角度来帮我们确定我们的统计是否具有意义。】

• 抽样调查 会存在 样本偏差

• 统计推断要给出 结论 以及 结论是错误的概率【一般要求小于5%，就认为是正确可行的】

11.回归分析 预测变量 结果变量 用于预测

12.机器学习：训练模型+预测

13.R开发数据产品

• GoogleVis API R制作交互式html图标，调用Google charts

• Manipulate R的包 用于实现人机交互 如：手动调整参数【这样就有助于我们理解统计的概念、和统计背后的意义】

• rCharts 使用R制作交互式javascript可视化产品

• Shiny 制作嵌入网页的交互式R程序的平台

     开发平台  [www.shinyapps.io](http://www.shinyapps.io)
  
     用于产品开发
  
     学习成本低，易上手。 
  

• Slidify 制作和发布基于R的报告（PPT）

      制作生产报告
  

第二章 R的安装与帮助

1.R与Rstudio的获取

            网址：cran.r-project.org

2.Rstudio R的集成环境（IDE），R的用户接口

            网址：rstudio.com

3.包（Package）

• 扩展R基本功能的机制/集成了众多函数

• 找包的地方：CRAN/Bioconducter/GitHub

• CRAN安装包：install.packages(“包名")

• GitHub安装包：install_github(“包名")

• 如何找包：

      网址：[https://cran.r-project.org/](https://cran.r-project.org/)
  
                  [Table of available packages, sorted by date of publication](https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_date.html)   可供下载的包按发布日期排列
  

Table of available packages, sorted by name 可供下载的包按名称排列

• 安装机器学习的caret包：

              > install.packages(“caret”)
  

• 红色图标表示 Rstudio很忙碌 ， 如果点击会暂停Rstudio。

image.png

• 通常下载一个包，需要其他包支撑的话，Rstudio也会讲其他包下载下来。【很人性化】

• 在使用包的时候，要先加载这个包

• 如加载机器学习包caret：

             >  library(caret)
  

• R中自带的数据集

• data() 上方会打开一个文件，这个文件里面有对数据集的描述。 第一行会显示，是哪个包的数据集。

• 查看数据集的详细内容：

              >  ?Insectsprays
  
          在右下侧会出现关于数据集的描述
  

4.获取帮助

• ？函数名（获取帮助文档）

• 调出线形回归的文档：

          > ?lm
  
          lm[stats] 这个函数位于states这个包里面。
  

• 常见查找错误网站： Google / Stackoverflow

• 如何问问题：

          需要说明操作系统、版本、哪一步产生的错误、预期是什么、得到的结果是什么、其他有用的信息
  
          例如： Win7 R 3.2.0  lm() ‘’seg fault on large data frame''