docker es安装以及优化
2019-12-30 本文已影响0人
小黑佬
直接参考官方文档
此处我使用6.8版本
Skywalking collector 配置详解
cluster:
# 单节点模式
standalone:
# zk用于管理collector集群协作.
# zookeeper:
# 多个zk连接地址用逗号分隔.
# hostPort: localhost:2181
# sessionTimeout: 100000
# 分布式 kv 存储设施,类似于zk,但没有zk重型(除了etcd,consul、Nacos等都是类似功能)
# etcd:
# serviceName: ${SW_SERVICE_NAME:"SkyWalking_OAP_Cluster"}
# 多个节点用逗号分隔, 如: 10.0.0.1:2379,10.0.0.2:2379,10.0.0.3:2379
# hostPort: ${SW_CLUSTER_ETCD_HOST_PORT:localhost:2379}
core:
default:
# 混合角色:接收代理数据,1级聚合、2级聚合
# 接收者:接收代理数据,1级聚合点
# 聚合器:2级聚合点
role: ${SW_CORE_ROLE:Mixed} # Mixed/Receiver/Aggregator
# rest 服务地址和端口
restHost: ${SW_CORE_REST_HOST:localhost}
restPort: ${SW_CORE_REST_PORT:12800}
restContextPath: ${SW_CORE_REST_CONTEXT_PATH:/}
# gRPC 服务地址和端口
gRPCHost: ${SW_CORE_GRPC_HOST:localhost}
gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}
downsampling:
- Hour
- Day
- Month
# 设置度量数据的超时。超时过期后,度量数据将自动删除.
# 单位分钟
recordDataTTL: ${SW_CORE_RECORD_DATA_TTL:90}
# 单位分钟
minuteMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MINUTE_METRIC_DATA_TTL:90}
# 单位小时
hourMetricsDataTTL: ${SW_CORE_HOUR_METRIC_DATA_TTL:36}
# 单位天
dayMetricsDataTTL: ${SW_CORE_DAY_METRIC_DATA_TTL:45}
# 单位月
monthMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18}
storage:
elasticsearch:
# elasticsearch 的集群名称
nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"local-ES"}
# elasticsearch 集群节点的地址及端口
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:192.168.2.10:9200}
# elasticsearch 的用户名和密码
user: ${SW_ES_USER:""}
password: ${SW_ES_PASSWORD:""}
# 设置 elasticsearch 索引分片数量
indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
# 设置 elasticsearch 索引副本数
indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
# 批量处理配置
# 每2000个请求执行一次批量
bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:2000}
# 每 20mb 刷新一次内存块
bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:20}
# 无论请求的数量如何,每10秒刷新一次堆
flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10}
# 并发请求的数量
concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2}
# elasticsearch 查询的最大数量
metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
# elasticsearch 查询段最大数量
segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
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原文链接:https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/96479544