数据集处理

参考博客：http://www.cnblogs.com/hellcat/p/8569651.html

[数据读取类_data.Dataset]

Dataset支持一类特殊的操作：Transformation。一个Dataset通过Transformation变成一个新的Dataset。通常我们可以通过Transformation完成数据变换，打乱，组成batch，生成epoch等一系列操作。

常用的Transformation有：

map
batch
shuffle
repeat

map

和python中的map类似，map接收一个函数，Dataset中的每个元素都会被当作这个函数的输入，并将函数返回值作为新的Dataset。

batch

batch就是将多个元素组合成batch。

shuffle

shuffle的功能为打乱dataset中的元素，它有一个参数buffersize，表示打乱时使用的buffer的大小，建议舍的不要太小，一般是1000。

repeat

repeat的功能就是将整个序列重复多次，主要用来处理机器学习中的epoch，假设原先的数据是一个epoch，使用repeat(2)就可以将之变成2个epoch。