MICK-SQL基础教程(第二版)第三章 聚合与排序

2019-03-04  本文已影响0人  大美mixer

第三章 聚合与排序

对表进行聚合查询

聚合函数

所谓聚合,就是将多行汇总为一行。实际上,所有的聚合函数都是这样,输入多行输出一行。5个常用函数:

函数 用途
COUNT 计算表中的记录数(行数)
SUM 计算表中数值列中数据的合计值
AVG 计算表中数值列中数据的平均值
MAX 求出表中任意列中数据的最大值
MIN 求出表中任意列中数据的最小值

COUNT

SUM

对于 SUM函数来说,即使包含 NULL,也可以计算出合计值。 无论有多少个 NULL 都会被无视。这与“等价为 0”并不相同

AVG

平均值的情况与SUM 函数相同,会事先删除NULL 再进行计算;

MAX和MIN

使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)

SELECT COUNT(DISTINCT <列名>)  FROM <表名>;

注:这时 DISTINCT 必须写在括号中。这是因为必须要在计算行数之前删除列中的重复数据。

对表进行分组

GROUP BY子句

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……  
FROM <表名> 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

聚合键中包含NULL的情况

当聚合键中包含 NULL 时,也会将 NULL 作为一组特定的数据

使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……  
FROM <表名> 
WHERE  
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

像这样使用 WHERE 子句进行汇总处理时,会先根据 WHERE 子句指定的条件进行过滤

与聚合函数和GROUP BY子句有关注意

为聚合结果指定条件(HAVING子句)

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……  
FROM <表名> 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
HAVING <分组结果对应的条件>

对查询结果进行排序(ORDER BY子句 )

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……  
FROM <表名> 
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……

指定升序或降序

降序关键词:DESC
升序关键词:ASC
注:未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列。

NULL的顺序

使用含有 NULL 的列作为排序键时, NULL 会在结果的开头或末尾汇总显示。

在排序键中使用显示用的别名

使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序 :
FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY
因此,在执 行GROUP BY 子句时,SELECT 语句中定义的别名无法被识别。
对于 在SELECT 子句之后执行的 ORDER BY 子句来说,就没有这样的问题了。

ORDER BY子句中可以使用的列

ORDER BY 子句中也可以使用存在于表中、但并不包含在 SELECT 子句之中的列。

不要使用列编号。

子句的书写顺序

  1. SELECT 子句→2.FROM 子句→ 3. WHERE 子句→4.GROUP BY 子句→5.HAVING 子句 → 6.ORDER BY 子句

下一章:第四章 数据更新
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