Python的面向对象和正则表达式

2018-05-03  本文已影响82人  TitanCoder

创建类

使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:

class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体

下面是一个具体的Python 类的示例:

class Person:
    '人类的基类'

    empCount = 0

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
        Person.empCount += 1

    def displayCount(self):
        print("被调用次数: %d" % Person.empCount)


    def displayPerson(self):
        print("姓名:", self.name, ',', "性别:", self.sex)

创建实例对象

# 1.创建第一个对象
person1 = Person("titan", 'man')
# 2.创建第二个对象
person2 = Person('jun', 'woman')

属性访问

在Python中属性和实例方法的访问都是通过点语法的形式, 如下:

# 1.创建第一个对象
person1 = Person("titan", 'man')
person1.displayPerson()

# 2.创建第二个对象
person2 = Person('jun', 'woman')
person2.displayPerson()
person2.displayCount()
print(Person.empCount)


# 输出结果:
姓名: titan , 性别: man
姓名: jun , 性别: woman
被调用次数: 2
2

相关函数

关于属性操作的相关函数, 添加/修改/删除类的属性

# 3.增加类的属性
person1.age = 19
print(person1.age)

# 4.修改属性值
person1.age = 20
print(person1.age)

# 5.删除属性
del person1.age
# 此处条用age属性会报错
# print(person1.age)

这里在介绍一些相关函数操作

# 6.常用函数
# 6.1.检查是否存在一个属性
print(hasattr(person1, 'age')) #False
print(hasattr(person1, 'name')) #True

# 6.2.访问对象的属性
print(getattr(person1, 'name'))  #titan

# 6.3.设置一个属性(如果属性不存在，会创建一个新属性)
setattr(person2, 'age', 17)
print(person2.age) #17

# 6.4.删除属性
delattr(person2, 'age')

内置类属性

# Python内置类属性
# 1.类的文档字符串
print(Person.__doc__)
# 输出结果: 人类的基类

# 2.类的所有父类构成元素
print(Person.__bases__)
# 输出结果: (<class 'object'>,)

# 3.类名
print(Person.__name__)
# 输出结果: Person

# 4. 类定义所在的模块
print(Person.__module__)
# 输出结果: __main__

# 2.类的属性(字典)
print(Person.__dict__)

'''输出结果
{
'__module__': '__main__', 
'__doc__': '人类的基类', 
'empCount': 2, 
'__init__': <function Person.__init__ at 0x1041a7510>, 
'displayCount': <function Person.displayCount at 0x1041a76a8>, 
'displayPerson': <function Person.displayPerson at 0x1041a7730>, 
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, 
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>
}
'''

私有属性和方法

下划线说明

Python 正则表达式

re.match 和 re.search函数

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)
re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数

匹配对象的相关方法

# 正则表达式
# 1. re.match函数
match = re.match('https', 'https :// www .titanjun .top')
print(match)
print(match.group())
print(match.groups())
print(match.span())

match2 = re.match('www', 'https://www.titanjun.top')
print(match2)
# print(match2.group())

print('-------华丽分割线--------')


# 2. re.search
str = 'https :// www .titanjun .top'
search1 = re.search(r'www', str, re.M | re.I)
print(search1)
print(search1.span())
print(search1.group())
print(search1.groups())

# 输出结果:
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='https'>
https
()
(0, 5)
None
-------华丽分割线--------
<_sre.SRE_Match object; span=(10, 13), match='www'>
(10, 13)
www
()

re.sub方法

用于替换字符串中的匹配项

函数语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

函数参数

# 3. sub替换函数
subStr = '2018-05-03 # 文章的写作日期'
# 删除注释
subStr2 = re.sub('#.*$', '', subStr)
print(subStr2)

# 时间上替换-
# \D: 代表任意非数字
subStr3 = re.sub('\D', '.', subStr2)
print(subStr3)
print(re.sub('\D', '.', subStr2, 2))


# 输出结果:
2018-05-03 
2018.05.03.
2018.05.03

re.compile 函数

用于编译正则表达式，生成一个正则表达式Pattern对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用

函数语法

re.compile(pattern[, flags])

函数参数

# 4. compile 函数
pattern = re.compile(r'\d+')  # 用于匹配至少一个数字
print(pattern.match('titan0929'))
print(pattern.match('titan0929', 5, 7)) # 从第5个字符开始匹配
m = pattern.match('0929titan')
print(m.group())
print(m.start())
print(m.end())
print(m.span())


# 输出结果:
None
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 7), match='09'>
0929
0
4
(0, 4)

findall函数

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表

函数语法

findall(string[, pos[, endpos]])

函数参数

# 5. findall
pattern2 = re.compile(r'\d+')  # 用于匹配至少一个数字
fin1 = pattern2.findall('titanjun09-www123titan29')
fin2 = pattern2.findall('titan123jun45www90', 6, 16)
print(fin1)
print(fin2)

# 输出结果:
['09', '123', '29']
['23', '45']

split函数

按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表

函数语法

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

函数参数

# 6. split
split1 = re.split('\W+', 'https://www.titanjun.top')
print(split1)
split2 = re.split('\W+', 'https://www.titanjun.top', 1)
print(split2)

# 输出结果:
['https', 'www', 'titanjun', 'top']
['https', 'www.titanjun.top']

附录

正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定

修饰符 描述
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

正则表达式模式

模式 描述
^ 匹配字符串的开头
. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段
re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o
re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o,"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于"o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段
(re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式，省去回溯。
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字，等价于 [0-9]
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t 等 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9 匹配第n个分组的内容。
\10 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

正则表达式实例

字符类

实例 描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符

特殊字符类

实例 描述
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
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