医学图像配准概述
2020-09-24 本文已影响0人
此间不留白
医学图像当配准
在临床诊断中,医生常常需要将不同种类的(如CT,MRI等)医学图像在同一个坐标(基准)下加以比较,将不通种类的医学图像实现坐标空间上的一致,这种技术称之为配准技术,关于医学图像配准,有以下描述:
配准也就是匹配两个两个图像,使得两个图像的空间坐标点对应于被成像场景的相同物理区域,也被称为图像的融合,叠加,匹配或合并,如下图所示:
配准,需要两张图像,一张为 Moving Image
,另外一张是Fixed Image
,如下图所示,"Moving Image"是一张神经结构图,“Fixed Image”是一张肿瘤图像,通过配准,医生在临床治疗中,可以很容易地避开神经结构,避免手术对神经结构造成伤害。
医学图像配准的应用
- 临床诊断,主要是融合多个模态的医学图像信息,以便于医生临床诊断
- 研究疾病的生长变换过程(病变区域的尺寸,强度,位置变化等)
- 通过影像引导手术或者放射治疗
- 通过将术前图像与病人的身体状况相联系,进行比对或者融合,以实现手术引导。
- 通过将患者个人医学图像与标准的图集(例如,标准的解剖图集)相结合与对比,实现精准的手术治疗