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什么是DML

DML--数据操纵语言，用来对数据库中的存储数据进行一些简单操作。

数据导入

语法

load data [local] inpath '文件绝对路径' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];
（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表 
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加
（5）into table:表示加载到哪张表
（6）student:表示具体的表
（7）partition:表示上传到指定分区

数据追加

先创建一个表
create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

创建表

追加本地文件

load data local inpath '/usr/hive_data/student.txt' into table student;

追加 查询

注：追加本地文件是拷贝，不会影响本地上的数据。

追加hdfs文件

上传到HDFS上 追加hdfs文件 查询

注：追加hdfs文件是移动

数据覆盖

load data local inpath '/usr/hive_data/student.txt' overwrite into table student;

覆盖
查询
这一次导入的数据就会覆盖之前的数据。

数据插入

单条数据插入

insert into table student values(5,"zhaoqi");

插入

基本模式插入

insert into table student select id,name from student where id=1;

查询插入

将查询结果插入到表中。

创建表时导入数据

create table if not exists student5(
id int,name string)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/user/hive/warehouse/student5';

设置location

然后我们把符合这个表格式的文件上传到这个目录，就表示导入数据了。

上传

然后查询一下。

查询

Import导入数据

import table 要接受数据的表 from '要导入数据的绝对路径';

数据导出

Insert导出

insert overwrite local directory
'/usr/hive_data/student'
select * from student;

导出
查看本地

Hadoop命令导出

使用 hadoop dfs -get 下载文件

HIVE shell导出

hive -e 'select * from default.student;' > /usr/hive_data/student_hive;

Export 导出到 HDFS 上

export table default.student to '/user/hive/warehouse/export/student';

清除表中数据

truncate table student;

只能清除内部表数据，不能清除外部表。