算法与数据结构-栈(Stack)-Java实现
title: 算法与数据结构-栈(Stack)-Java实现
date: 2019-02-18 22:48:25
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什么是栈(Stack)
下压栈(FIFO queue),或者说栈(queue),是一种基于先进后出策略的集合模型。
使用场景
只要你留心,就会发现栈这种数据结构在生活中非常常见。
你在桌子上放了一摞文件,放文件和取文件就是简单的栈操作。
你打开你的电子邮件账户,发现最新的邮件在最前面,如果这个时候有人给你发来新的邮件,你点击收信,发现新来的邮件又在你未读邮件列表的最上面,这就是入栈;你从上到下依次点开邮件阅读,这些唯未读邮件也就是一一从你的未读邮件列表移除了,这就是出栈操作。
你点开一个网页,然后再点击网页中的链接,这样一直点击下去,直到你想回退到前面的网页了,你开始点击回退按钮,前面的网页又一一出栈。同样的,编辑器的回退功能,也是入栈出栈的例子。
Java实现
Stack
我们先定义栈的接口,一个完整的栈的接口,应该包含如下四个方法,即:
- 入栈
- 出栈
- 栈是否为空
- 栈中元素数量
下面是栈接口的定义:
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack;
public interface Stack<Item> {
/**
* add an item
*
* @param item
*/
void push(Item item);
/**
* remove the most recently added item
*
* @return
*/
Item pop();
/**
* is the stack empty?
*
* @return
*/
boolean isEmpty();
/**
* number of items in the stac
*/
int size();
}
FixedCapacityStackOfStrings
首先我们实现一个最简单的栈:定容栈,即容量固定的栈,栈的元素都为字符串。
一个栈的实现需要有盛栈元素的地方,我们使用数组。
还要有标记当前栈元素数量的变量N。
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.Stack;
import java.util.Iterator;
import java.util.Spliterator;
import java.util.function.Consumer;
/**
* String定容栈:
* 固定容量的String类型栈
*/
public class FixedCapacityStackOfStrings {
private String[] a; // stack entries
private int N; // size
public FixedCapacityStackOfStrings(int cap) {
a = new String[cap];
}
public boolean isEmpty() {
return N == 0;
}
public int size() {
return N;
}
public void push(String item) {
a[N++] = item;
}
public String pop() {
return a[--N];
}
}
- 测试
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
public class FixedCapacityStackOfStringsTests {
public static void main(String[] args){
FixedCapacityStackOfStrings fixedCapacityStackOfStrings=new FixedCapacityStackOfStrings(10);
System.out.println("fixedCapacityStackOfStrings : size="+fixedCapacityStackOfStrings.size()+",isEmpty="+fixedCapacityStackOfStrings.isEmpty());
fixedCapacityStackOfStrings.push("A");
fixedCapacityStackOfStrings.push("Aaha");
System.out.println("fixedCapacityStackOfStrings : size="+fixedCapacityStackOfStrings.size()+",isEmpty="+fixedCapacityStackOfStrings.isEmpty());
System.out.println("poped="+fixedCapacityStackOfStrings.pop());
System.out.println("fixedCapacityStackOfStrings : size="+fixedCapacityStackOfStrings.size()+",isEmpty="+fixedCapacityStackOfStrings.isEmpty());
}
}
- 测试输出
fixedCapacityStackOfStrings : size=0,isEmpty=true
fixedCapacityStackOfStrings : size=2,isEmpty=false
poped=Aaha
fixedCapacityStackOfStrings : size=1,isEmpty=false
FixedCapacityStack
FixedCapacityStackOfStrings的缺点是只能处理String对象,接着我们是使用泛型,让我们的栈实现可以处理任意对象。
其中Item
就是我们泛型的类型参数。
由于历史原因,Java的数组一般情况下是不支持泛型的,因此我们用强转的方式将Object类型的数组转为泛型中的数组类型。
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.Stack;
/**
* 支持泛型的定容栈
* @param <Item>
*/
public class FixedCapacityStack<Item> implements Stack<Item> {
private Item[] a;
private int N;
public FixedCapacityStack(int cap){
a = (Item[]) new Object[cap];
}
@Override
public void push(Item item) {
a[N++] = item;
}
@Override
public Item pop() {
return a[--N];
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return N == 0;
}
@Override
public int size() {
return N;
}
}
- 测试
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
public class FixedCapacityStackTests {
public static void main(String[] args){
FixedCapacityStack<Double> fixedCapacityStack=new FixedCapacityStack<>(10);
System.out.println("fixedCapacityStack : size="+fixedCapacityStack.size()+",isEmpty="+fixedCapacityStack.isEmpty());
fixedCapacityStack.push(new Double(10.01));
fixedCapacityStack.push(new Double(202.22));
System.out.println("fixedCapacityStack : size="+fixedCapacityStack.size()+",isEmpty="+fixedCapacityStack.isEmpty());
System.out.println("poped="+fixedCapacityStack.pop());
System.out.println("fixedCapacityStack : size="+fixedCapacityStack.size()+",isEmpty="+fixedCapacityStack.isEmpty());
}
}
- 测试输出
fixedCapacityStack : size=0,isEmpty=true
fixedCapacityStack : size=2,isEmpty=false
poped=202.22
fixedCapacityStack : size=1,isEmpty=false
ResizingArrayStack
FixedCapacityStack的最大缺点就是容量固定,这就要求我们在使用栈之前必须估计栈的最大容量,很不方便。
下面我们就实现容量可变的栈。
我们用一个新的数组来替换老的数组,从而实现栈的容量扩展。这里要注意如两点:
- 当进行入栈操作的时候,如果栈满,则将其容量增大一倍,保证接下来可以多次入栈。因为频繁扩展容量也是很耗费内存的。
- 当进行出栈操作的时候,如果发现只用了栈容量的四分之一,则将栈的容量缩小一半。因为数组如果空着不用,会白白耗费内存。
另外特别注意的是,出栈以后要将指定位置的元素赋值为null,以防止对象游离。
Java的垃圾回收策略是回收所有无法被访问的对象的内存,如果出栈以后,不将指定位置的元素赋值为null,那么保存这样一个不需要的对象的引用,就称为对象的游离。
通过赋值已经出栈的位置为null,我们覆盖了无效的引用,好让GC回收这部分内存。
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.Stack;
/**
* 容量可变的栈
*
* @param <Item>
*/
public class ResizingArrayStack<Item> implements Stack<Item> {
private Item[] a = (Item[]) new Object[1];
private int N = 0;
/**
* 改变栈的容量大小
*
* @param max
*/
private void resize(int max) {
// Move stack to a new array of size max.
Item[] temp = (Item[]) new Object[max];
for (int i = 0; i < N; i++) {
temp[i] = a[i];
}
a = temp;
}
@Override
public void push(Item item) {
//如果栈满,则将其容量增大一倍
if (N == a.length) {
resize(2 * a.length);
}
a[N++] = item;
}
@Override
public Item pop() {
Item item = a[--N];
// 防止对象游离(loitering)
a[N] = null;
//如果栈中已用的容量只占总容量的1/4,则将栈容量缩小一半
if (N > 0 && N == a.length / 4) {
resize(a.length / 2);
}
return item;
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return N == 0;
}
@Override
public int size() {
return N;
}
}
- 测试
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
import java.math.BigDecimal;
public class ResizingArrayStackTests {
public static void main(String[] args){
ResizingArrayStack<BigDecimal> resizingArrayStack=new ResizingArrayStack<>();
System.out.println("resizingArrayStack : size="+resizingArrayStack.size()+",isEmpty="+resizingArrayStack.isEmpty());
resizingArrayStack.push(new BigDecimal(100.001));
resizingArrayStack.push(new BigDecimal(202.022));
System.out.println("resizingArrayStack : size="+resizingArrayStack.size()+",isEmpty="+resizingArrayStack.isEmpty());
System.out.println("poped="+resizingArrayStack.pop());
System.out.println("resizingArrayStack : size="+resizingArrayStack.size()+",isEmpty="+resizingArrayStack.isEmpty());
}
}
- 测试输出
resizingArrayStack : size=0,isEmpty=true
resizingArrayStack : size=2,isEmpty=false
poped=202.02199999999999135980033315718173980712890625
resizingArrayStack : size=1,isEmpty=false
IterableResizingArrayStack
下面我们将为我们的栈实现增加迭代器的特性。
事实上,foreach
不仅仅是for
的简写形式语法糖这么简单,如下foreach
和while
循环是等效的:
for(String s:collection){
s ...
}
while(collection.hasNext()){
collection.next();
...
}
从上面例子可以看出,迭代器其实就是一个实现了hasNext()
和next()
方法的对象。
如果一个类可迭代,那么第一步就要声明实现Iterable接口。
然后我们通过一个内部类来实现Iterator的hasNext()
和next()
方法从而支持迭代操作。
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.Stack;
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
/**
* 可迭代的可变长的基于数组存储的栈实现
*
* @param <Item>
*/
public class IterableResizingArrayStack<Item> implements Stack<Item>, Iterable<Item> {
private Item[] a = (Item[]) new Object[1];
private int N = 0;
/**
* 改变栈的容量大小
*
* @param max
*/
private void resize(int max) {
// Move stack to a new array of size max.
Item[] temp = (Item[]) new Object[max];
for (int i = 0; i < N; i++) {
temp[i] = a[i];
}
a = temp;
}
@Override
public void push(Item item) {
//如果栈满,则将其容量增大一倍
if (N == a.length) {
resize(2 * a.length);
}
a[N++] = item;
}
@Override
public Item pop() {
Item item = a[--N];
// 防止对象游离(loitering)
a[N] = null;
//如果栈中已用的容量只占总容量的1/4,则将栈容量缩小一半
if (N > 0 && N == a.length / 4) {
resize(a.length / 2);
}
return item;
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return N == 0;
}
@Override
public int size() {
return N;
}
@Override
public Iterator<Item> iterator() {
return new ReverseArrayIterator();
}
//支持迭代方法,实现在内部类里
private class ReverseArrayIterator implements Iterator<Item> {
// Support LIFO iteration.
private int i = N;
@Override
public boolean hasNext() {
return i > 0;
}
@Override
public Item next() {
if(i<=0){
throw new NoSuchElementException();
}
return a[--i];
}
@Override
public void remove() {
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
}
- 测试
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl;
import java.math.BigDecimal;
public class IterableResizingArrayStackTests {
public static void main(String[] args) {
IterableResizingArrayStack<Float> resizingArrayStack = new IterableResizingArrayStack<>();
System.out.println("resizingArrayStack : size=" + resizingArrayStack.size() + ",isEmpty=" + resizingArrayStack.isEmpty());
resizingArrayStack.push(new Float(100.001));
resizingArrayStack.push(new Float(202.022));
System.out.println("resizingArrayStack : size=" + resizingArrayStack.size() + ",isEmpty=" + resizingArrayStack.isEmpty());
System.out.println("resizingArrayStack all items:");
for (Float f:resizingArrayStack) {
System.out.println(f);
}
System.out.println("poped=" + resizingArrayStack.pop());
System.out.println("resizingArrayStack : size=" + resizingArrayStack.size() + ",isEmpty=" + resizingArrayStack.isEmpty());
}
}
- 测试输出
resizingArrayStack : size=0,isEmpty=true
resizingArrayStack : size=2,isEmpty=false
resizingArrayStack all items:
202.022
100.001
poped=202.022
resizingArrayStack : size=1,isEmpty=false
应用示例
判断括号是否为成对出现
要求一个字符串中,如果有括号的话,所有括号,必须是成对出现的,且左括号必须在右括号之前出现。
写一个检查器检查指定字符串是否符合上面的原则。
根据TDD(测试驱动开发)的开发方法,先把单元测试写好:
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.algorithm.stack.evaluation;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.algorithm.stack.checker.LegalParenthesesChecker;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/**
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class LegalParenthesesCheckerTests {
@Test
public void testChecker(){
Assert.assertFalse(LegalParenthesesChecker.check("1}"));
Assert.assertFalse(LegalParenthesesChecker.check("[1}"));
Assert.assertFalse(LegalParenthesesChecker.check("[1]}"));
Assert.assertFalse(LegalParenthesesChecker.check("(((1+1)+2)+3"));
Assert.assertFalse(LegalParenthesesChecker.check("<((1+1)+2)+3"));
Assert.assertTrue(LegalParenthesesChecker.check(""));
Assert.assertTrue(LegalParenthesesChecker.check(" "));
Assert.assertTrue(LegalParenthesesChecker.check("1"));
Assert.assertTrue(LegalParenthesesChecker.check("[]"));
Assert.assertTrue(LegalParenthesesChecker.check("[1]"));
Assert.assertTrue(LegalParenthesesChecker.check("{(『((<1+1>)+【2】)+』3)}"));
}
}
下面开始写实现。
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.algorithm.stack.checker;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.Stack;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl.IterableResizingArrayStack;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 括号必须成对出现,此程序基于栈结构,用于检测常用括号是否为成对出现,并表达式输出是否合法。
*/
public class LegalParenthesesChecker {
private static final String BRACKET="<>()()〈〉‹›﹛﹜『』〖〗[]《》﹝﹞〔〕{}「」【】︵︶︷︸︿﹀︹︺︽︾﹁﹂﹃﹄︻︼";
public static boolean check(String expression) {
//如果传入的表达式为空则不需要进行括号成对判断
if (null == expression || expression.length() < 1) {
return true;
}
//将传入的表达式拆分为char数组
char[] expressionsChars = expression.toCharArray();
//将所有需要判断的括号拆分为char数组并进行sort,其中index为偶数的永远是左半个括号,index为奇数的是右半个括号
char[] brackets = BRACKET.toCharArray();
//使用binarySearch之前,需要sort数组
Arrays.sort(brackets);
//用于保存栈容器和括号之间的对应关系
Map<Character, Stack> map = new HashMap<>();
//遍历表达式的每个字符
for (char c : expressionsChars) {
//判断该字符是否为括号
int index = Arrays.binarySearch(brackets, c);
//负数,不是括号,不需要处理
if (index < 0) {
continue;
}
//偶数,是左括号,则放入栈中
if (index % 2 == 0) {
//取出map中该左括号对应的栈容器
Stack<Character> stack = map.get(c);
//如果该左括号对应的key是第一次存入map,则创建一个栈容器
if (null == stack) {
stack = new IterableResizingArrayStack<>();
}
stack.push(c);
map.put(c, stack);
} else {
//奇数,是右括号,则先找到该右括号对应的左括号
char left = brackets[index - 1];
//取出左括号对应的栈容器中的值
Stack<Character> stack = map.get(left);
//如果该右括号没有对应的左括号与之匹配,则表示此表达式中的括号不成对,不合法
if (null == stack || stack.size() < 1) {
return false;
} else {
stack.pop();
continue;
}
}
}
//如果map中还有左侧括号,表示左侧括号比右侧多,则返回false
for (char k : map.keySet()) {
if(!map.get(k).isEmpty()){
return false;
}
}
return true;
}
}
经过单元测试验证,该检查器满足要求。
双栈算术表达式求值算法
Dijkstra的双栈算术表达式求值算法(Dijkstra's two-stack algorithm for expression evaluation)是由E.W.Dijkstra在上个世纪60年代发明的一个很简单的算法,用两个栈:一个用来保存运算符、一个用来保存操作数,来完成对一个表达式的运算。
其实整个算法思路很简单:
- 无视左括号
- 将操作数压入操作数栈
- 将运算符压入运算符栈
- 在遇到右括号的时候,从运算符栈中弹出一个运算符,再从操作数栈中弹出所需的操作数,并且将运算结果压入操作数栈中
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.algorithm.stack.evaluation;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.Stack;
import net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.datastructure.stack.impl.IterableResizingArrayStack;
public class DijkstrasTwoStackAlgorithmForExpressionEvaluation {
public Double cal(String expression) {
String[] expressionArr = expression.split(" ");
Stack<String> ops = new IterableResizingArrayStack<String>();
Stack<Double> vals = new IterableResizingArrayStack<Double>();
for (String s : expressionArr) {
// Read token, push if operator.
if (s.equals("(")) {
;
} else if (s.equals("+")) {
ops.push(s);
} else if (s.equals("-")) {
ops.push(s);
} else if (s.equals("*")) {
ops.push(s);
} else if (s.equals("/")) {
ops.push(s);
} else if (s.equals("sqrt")) {
ops.push(s);
} else if (s.equals(")")) {
// Pop, evaluate, and push result if token is ")"
String op = ops.pop();
double v = vals.pop();
if (op.equals("+")) {
v = vals.pop() + v;
} else if (op.equals("-")) {
v = vals.pop() - v;
} else if (op.equals("*")) {
v = vals.pop() * v;
} else if (op.equals("/")) {
v = vals.pop() / v;
} else if (op.equals("sqrt")) {
v = Math.sqrt(v);
}
vals.push(v);
}
// Token not operator or paren: push double value.
else {
vals.push(Double.parseDouble(s));
}
}
return vals.pop();
}
}
- 测试
package net.ijiangtao.tech.algorithms.algorithmall.algorithm.stack.evaluation;
public class DijkstrasTwoStackAlgorithmForExpressionEvaluationTests {
public static void main(String[] args){
DijkstrasTwoStackAlgorithmForExpressionEvaluation expressionEvaluation=new DijkstrasTwoStackAlgorithmForExpressionEvaluation();
System.out.println(expressionEvaluation.cal("( 1 + ( ( 2 + 3 ) * ( 4 * 5 ) ) )"));
}
}
- 测试输出:
101.0
links:
author: ijiangtao.net