我的数据分析学习之路(1)-关于我和关于数据分析
关于我和关于数据分析
1# 关于我
我是目前在澳洲悉尼大学就读物流与供应链管理的研一学生，目前已经进入到第二个学期的学习。虽然在学业上不算太差（第一学期某门课成为了专业第二），生活也过得相当闲适。但每每和国内的朋友聊起工作方面的事情都会觉得焦虑不堪，以我现在的状态和水平，能胜任回去以后高竞争的职场吗？
机缘巧合下，这学期选中了多门关于数据的课程，需要运用到诸如SQL, R, SAP等知识，深感自己的知识储备不足。同时，国内的数字经济高速发展，数据的收集和分析也变得越来越有价值。我对自己的期许是能进入到电商（如JD_AMAZONE）或者快递领域（如DHL_SF），去做物流方面的工作。掌握数据分析的能力，能帮助我在日后的求职和工作中具备优势。
2# 第一次的数据采集和分析
- 分析来源：艾瑞数据旗下艾瑞app的月独立设备数。
- 数据内容：利用后羿采集器收集TOP147月独立设备数的手机应用
- 处理流程
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原始数据：
原始数据步骤
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数据清洗：
数据清洗步骤
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pivot table：
数据透视表步骤
分析：透视表选取TOP50的应用软件作为数据来源，以软件类别作为划分条件，按照月独立设备的使用量做降序处理，通过透视表可以看出社交类软件、在线视频软件、输入法软件是TOP3的应用软件类型，其中微信以超过1,000,000,000的独立用户数占据第一。
3# 未来的计划
目前已经走完第一周的流程，接下去将会作出的六周计划（2018.9.17-2018.10.28），希望能够通过本次学习，助力在假期找到一份数据分析相关的实习工作。
第二周（9.17-9.23）
学习内容：
第一部分：描述统计分析
* 什么是描述统计学？
* 集中趋势：平均值、中位数、四分位数
* 差异性：如何使用标准差定量分析数据的分布
* 如何从数据中识别出异常值？
* 归一化：使用标准分将分布转化为标准正态分布
* 你将挑战的实战项目：NBA球员行为分析
第二部分：基础概率
* 什么是概率，对你有什么用？
* 如何计算概率？
* 概率给我们的几个人生智慧：赌徒谬论；大数定律；风险预防
* 你将挑战的实战项目：如何用概率思维分析你的职业规划？
这一周主要是概念上的学习，重点在于理解。
目标不仅仅是停留在阅读层面上的理解，而是在不借助文本的情况下进行转述，用以教为学的方法进行学习。
第三周/第四周（9.24-9.30）学校放假
第三周学习内容：
- Excel中常用的函数如何使用？
- 如何使用Exce清洗数据？
- 如何使用“vlookup和数据透视表”获取业务指标？
- 使用搜索引擎解决遇到的问题
- 你将挑战的实战项目：招聘网站信息分析
第四周学习内容：
- 什么是数据库和SQL？
- 关系数据库：Mysql服务的和客户端安装
- 如何使用SQL分析数据？
- Mysql视图和存储过程
- 你将挑战的实战项目：使用SQL分析数据分析师职位需求
学校的期中假期，七天的小长假就给自己安排了多一点的任务，刚好EXCEL和SQL在学校课程里有所教授。
通过本周的学习，进一步巩固excel的使用方法，并且通过阅读《SQL入门基础》系统性地学习SQL语言。
第五周（10.1-10.7）
学习内容：
- 常见的可视化图表有哪些？
- 如何使用Excel对数据进行可视化？
- 如何使用PPT制作商业分析报告？
- 你将挑战的实战项目：银行贷款数据分析和可视化报告
视觉化是数据分析师必备的技能，如何将收集到的数据以通俗易懂的方式对外传播。本周希望能在视觉化和作图上有所收获。
第六周（10.8-10.14）
学习内容：
- 为什么要学习业务知识？
- 有哪些常见的业务分析方法？
- 什么是增长黑客模型，以及如何构建增长黑客模型？
- 常见的业务类面试问题如何回答？
- 案例实战：如何实现app的用户增长？
- 案例实战：电商数据分析
- 案例实战：微信公众号运营数据分析
本周是将前几周学到的具体技能应用到实际层面，对具体的业务，面对企业的具体场景进行分析。希望能产出一份比较有针对性的实战分析报告。
第七周（10.15-10.21）：如何找到工作和内推
学习内容：
- 没有工作经验，如何制作数据分析简历？
- 面试中常见的问题有哪些？
- 各个城市工作内推
- 你将挑战的实战项目：制作自己的简历和找工作实战
关于求职和面试的内容，恰好也是我12月份回国需要恶补的知识，借着这个机会好好完善自己的简历，并且争取在群里获得内推的机会。
