Python分析建模，日常问题整理（九）

2018.09.17~2018.09.23

• 1 git命令

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。Git是分布式版本控制系统，它没有中央服务器，每个人的电脑就是一个完整的版本库，工作的时候就不需要联网，因为版本都是在自己的电脑上。既然每个人的电脑都有一个完整的版本库，那多个人如何协作呢？比如说自己在电脑上改了文件A，其他人也在电脑上改了文件A，这时，你们两之间只需把各自的修改推送给对方，就可以互相看到对方的修改了。

不管是推还是拉，都要先克隆整个项目，在要克隆的地址BASH
输入git clone http:\\dizhi，输入登录账号密码

要保持和线上的项目更新，在本地git相关项目中BASH
git pull origin master，输入登录账号密码

要往线上推整个项目，首先把文件复制到本地的git项目中。
在要推的地址BASH
1)git add *
2)git commit -m "推送目说明"
3)git push origin master，输入登录账号密码
这篇文章很详细
然后就同步上去啦。（上传的内容太大会失败，ipython会失败，因为太大了，一般存放py文件）

• 2
  tem['b'] = pd.Series(list(map(lambda x:2+x ,tem['a'])))不能用，新变量全为nan
  tem['b'] = tem['a'].map(lambda x:2+x ) 能用，新变量正常
  因为pd.Series(list(map(lambda x:2+x ,tem['a'])))建立了新的索引，和原始tem的索引对不上。

• 3 df.iterrows

数据框的遍历，可以提高数据框处理效率。

for index, row in df.iterrows():
    ...# 返回索引和数组
for index,item in enumerate(lst)：
    ...# 返回索引和值