传统手表与智能手表的核心价值在哪里？这篇文章恰好都能告诉你！

以云计算、物联网、大数据、移动互联等为代表的新一代信息通信技术（ICT）正在迅猛的发展，并在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革。人工智能与大数据成为主要趋势，各大企业也纷纷在相关领域布局。华为早在三年前就开始布局智能产品，从终端设备到智能家居，同时在深度学习上也有持续突破；腾讯、阿里、百度等也在大数据方向各有侧重，在数据搜集与分析上都有着极其亮眼的表现。

对这些企业而言，其在数据分析上的成就更多地是用来支撑公司内部的业务，而在大数据能力开放给社会并服务用户上还有很多不足。阿里的数据分析用来窥测用户的喜好并推荐更多适合用户需求的产品以提升销售；腾讯的数据分析则更多地用来实时掌握产品表现，准确洞察用户行为；百度则根据用户行为做的大数据分析，提升推荐准确性。

大数据时代下的用户价值体系

数据来源的不同必然意味着对个体有着不同的作用。对用户而言，身体体征数据的收集与分析无疑有着更加重要的意义。腕带产品占据人体手腕这一重要部位，其核心正是离人体更近，佩戴时间更长，这在采集人体体征数据、记录个人行为等方面有着重要的意义。

从健康医疗角度来看：通过对体征数据的收集与分析，个体能够及时了解自己的健康状态趋势数据，一切都围绕个人健康服务发挥作用。

其中发挥最核心作用的是个人行为与健康数据服务系统（PMPD系统），其由智能硬件终端、人机交互及云端数据服务等三大部分组成。三大组成部分，在受规范约束的前提下，又自成系统，每个组成部分都保持服务接口开放状态。在符合规范且用户价值一致的前提下，一切能提供有效健康数据采集的终端都可以接入系统，一切能提供有效人机交互的平台都可以接入系统，一切能提供专业健康数据分析反馈服务的数据云端都可接入系统。

这也就意味着，该系统具有极大的开放性。其能够兼容多种智能硬件设备，形成并提供统一的数据系统及明确的用户价值体系。通过数据云端存储，数据不只是简单的呈现，而是经过分析之后的有着指导意义的数据。同时数据之间不再是个孤岛，它可以覆盖不同年龄层、不同体征的完整数据模型系统，在同一的约束下，该系统提供为用户提供了一种持续有效的深层次的价值支撑。

从时间管理的角度来看：数据分析对个人的时间配置有着重要的意义。我们都知道，管理时间的秘诀就是：有条理的强制自己关注那些重要的事情，抑制住对紧急的事情的冲动。人类天生喜欢关注那些需要立即回应的事情，比如手机响了，但是对那些最重要的事情都是会拖延到后面才回去管的，比如去健身房。你需要把这两种情况反转，抵抗你的大脑和人类的习性。

一万小时理论告诉我们，就算是普通人在经过10000小时的训练之后，也能够成为某个领域的专家。养成每日时间统计习惯，计算你每天在某个项目上投入的时间，通过时间投入作自我分析，把感受化为具体数据。不仅能看到总体记录、记录次数，也能看到历史上你在哪个月投入比较多，哪个月状态不好，投入很少等。过去的自己是否努力，看的一清二楚，无需借口和理由。

把时间用在有利于自己提升的事情上，这正是PMPD系统的作用。它帮你记录你每天在每个项目上花费的时间，同时会告诉你，比你优秀的人在每个项目上花费的时间。在这样对比的过程中，你会增强你对事情重要程度的区分，对你的事情的优先级做计划。时间管理在这样的过程中更加有效。

从个人运动角度来看：当前的腕带产品多主打运动功能。然而，简单的数据统计功能已经无法满足人们的需求。人们不仅想要知道自己今天走了多少步，消耗了多少卡路里，更重要的是我们想要知道今天的自己与昨天的自己相比有了什么样的进步。

同时，在运动中的安全问题也是一件十分重要的事情。以马拉松为例，尽管人们对马拉松运动有着无比的热情，但马拉松对个人的身体状况有着极高的要求，一系列的马拉松猝死事件更是为我们敲响了警钟。PMPD系统在数据记录的同时，通过对数据的分析比对，为个体提供一份完备的参考。你的身体状况是否适合参加马拉松将一目了然。

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回顾腕带产品发展，以瑞士机械表和日本石英表为代表的传统手表为用户提供了基础的心理价值和审美文化价值；以Apple Watch为代表的智能手表试图取代智能手机，满足所有人在所有场景下的所有需求。两种截然不同的价值却在面临着一样的市场考验，一个行业，如果支撑其行业发展的用户价值体系出现错误，这也就意味着腕带产品亟需建立新的用户价值体系。

这一次，是中国企业开始构建自己的用户价值体系，从腕带产品入手，运用数据服务，在众多企业仍在将数据用于企业业务的时候，深圳智能表芯科技让数据真正走进人们的日常生活，赋予了智能腕带产品以新的用户价值体系。