sklearn fit transform 理解

我是这样理解的：在回归/分类模型里，fit训练数据，predict测试数据。而在preprocess中，有的处理过程是需要从训练集数据中获得信息，比如LDA、PCA，此时就需要fit_transform训练数据，transform测试数据；但是有的preprocess根本不需要从训练数据中获得信息，比如多项式变换，因此fit就没有用，直接transform训练集和数据集都可以。